AI가 코드를 짜준다고? 착각 마라, 소프트웨어 공학의 판이 바뀐다
단순한 코드 자동완성을 넘어 AI가 설계와 아키텍처까지 주도하는 ‘AI-First’ 시대, 개발자가 생존하기 위해 재정의해야 할 소프트웨어 엔지니어링의 본질을 분석합니다.
LLM
GPT-4가 ‘안전하다’고 한 발코니가 무너진다면? AI의 치명적 맹점
물리학적 법칙조차 무시하는 LLM의 할루시네이션 사례를 통해, AI 모델을 실제 제품에 도입할 때 반드시 고려해야 할 기술적 검증 체계와 안전 장치를 분석합니다.
AI가 뱉는 JSON이 자꾸 깨지는 이유: 프롬프트 탓이 아니다
LLM의 구조적 한계와 토큰 생성 메커니즘을 이해하고, 단순한 지시어를 넘어 시스템 레벨에서 안정적인 구조화 데이터를 확보하는 실전 전략을 분석합니다.
정치가 해결 못한 난제, AI의 ‘압도적 풍요’가 답이 될 수 있을까?
단순한 도구의 진화를 넘어 지능의 한계 비용이 0에 수렴하는 ‘AI 풍요의 시대’가 가져올 사회적 구조 변화와 기술적 실무 적용 전략을 분석합니다.
토큰 경제의 역습: AI가 소프트웨어 비즈니스 모델을 파괴하는 방식
단순한 기술 진보를 넘어 AI의 토큰 기반 경제 모델이 기존 SaaS의 과금 체계와 소프트웨어 설계 철학을 어떻게 근본적으로 뒤흔들고 있는지 분석합니다.
AI가 암 백신을 설계했다고? LLM이 단순 챗봇을 넘어 ‘전문가’가 되는 순간
반려견의 암을 고치기 위해 ChatGPT로 맞춤형 백신을 설계한 사례를 통해, LLM의 추론 능력이 실무 도메인에서 어떻게 파괴적인 혁신을 일으키는지 분석합니다.
ChatGPT의 정답을 믿지 마라: LLM의 ‘확신에 찬 거짓말’을 다루는 법
인공지능의 유창함이 곧 정확성을 의미하지는 않습니다. LLM의 할루시네이션 메커니즘을 이해하고, 실무에서 AI 답변을 검증하며 안전하게 제품에 도입하는 전략적 접근법을 분석합니다.
Claude Code vs OpenCode: 2026년 AI 코딩 도구, 무엇을 선택할까?
폐쇄형 생태계의 강력한 성능을 자랑하는 Claude Code와 무한한 확장성을 가진 오픈소스 OpenCode의 실전 성능과 아키텍처 차이를 심층 분석합니다.
AI가 인간의 ‘윤리’까지 학습할 수 있을까? : 기술적 한계와 실무적 대안
단순한 데이터 패턴 매칭을 넘어 AI가 도덕적 가치 판단을 내릴 수 있는지 분석하고, 개발자와 PM이 제품 설계 시 고려해야 할 윤리적 가이드라인을 제시합니다.
AI는 왜 여전히 ‘말귀’를 못 알아들을까? : 환각의 본질과 실무적 해결책
최신 LLM조차 현실 세계의 복잡한 맥락과 모호한 언어 표현 앞에서 무너지는 이유를 분석하고, 제품 설계 단계에서 환각 현상을 제어하기 위한 구체적인 전략을 제시합니다.