AI가 인간의 ‘윤리’까지 학습할 수 있을까? : 기술적 한계와 실무적 대안
단순한 데이터 패턴 매칭을 넘어 AI가 도덕적 가치 판단을 내릴 수 있는지 분석하고, 개발자와 PM이 제품 설계 시 고려해야 할 윤리적 가이드라인을 제시합니다.
AI Ethics
살상 능력을 잃은 AI: ‘안전한 모델’이 혁신을 가로막는 진짜 이유
생화학 무기 제조를 막기 위한 AI 가드레일이 모델의 전반적인 추론 능력과 문제 해결 능력을 어떻게 저하시키는지, 기술적 트레이드오프 관점에서 분석합니다.
ChatGPT에 일상을 묻는 사람들: 편리함과 ‘증상 나선’ 사이의 위험한 줄타기
단순한 정보 검색을 넘어 건강과 삶의 고민까지 AI에게 의존하는 시대, LLM의 기술적 한계가 초래하는 심리적 부작용과 제품 설계의 방향성을 분석합니다.
AI가 의사의 윤리적 판단까지 대신한다면? 에이전틱 AI의 위험한 진화
단순한 보조 도구를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI가 의료 현장의 도덕적 선택 영역에 진입하며 발생하는 기술적 쟁점과 실무적 대응 방안을 분석합니다.
병에 다시 마법사를 넣을 수 있다: 왜 AI가 필연적이지 않은가
AI의 발전과 확산이 필연적이라는 관점에 대한 비판을 제기하며, AI 도입의 장단점을 살펴보고, 기업들이 AI를 효과적으로 활용하기 위한 전략을 제안합니다.
대소화: AI가 마법이 아닌 세상을 먹기 시작할 때
AI가 더 이상 마법처럼 느껴지지 않고, 실제로 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키는 시대가 도래했습니다. 이 글에서는 AI의 발전 과정과 현재 트렌드, 그리고 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴봅니다.
2025년 광고 투명성 법안과 AI 생성 공개: 변화의 물결
2025년, 광고 투명성 법안과 AI 생성 공개가 디지털 마케팅의 새로운 트렌드로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 변화의 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 살펴보고, 실무에서 어떻게 대응해야 하는지 알아봅니다.
AI, 기업 책임, 그리고 민주적 정당성 – DevOps가 해답인가?
AI의 발전과 함께 기업의 사회적 책임과 민주적 정당성이 중요한 이슈로 부각되고 있습니다. Joanna Bryson은 DevOps가 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나라고 제안합니다. 이 글에서는 AI, 기업 책임, 민주적 정당성, 그리고 DevOps의 관계를 살펴보고, 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 알아봅니다.
ChatGPT 금지령 이후 이탈리아 개발자 50%가 48시간 내에 타격을 입다
이탈리아에서 ChatGPT 금지령이 내려진 후, 50%의 개발자가 48시간 내에 큰 타격을 입었습니다. 이 사건의 배경과 현재 상황, 그리고 앞으로의 전략을 살펴보겠습니다.