자연어 처리 - 정보로부자되세요(정.보.부.자)

LLM 임베딩 이해하기

2026년 03월 08일 작성자: 정보부자

LLM 임베딩은 자연어 처리에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. 이 글에서는 LLM 임베딩의 개념과 작동 방식을 시각적이고 직관적인 방법으로 설명합니다.

2026년 01월 01일 작성자: 정보부자

파싱 기술의 발전은 자연어 처리와 데이터 분석에 큰 영향을 미칩니다. 이 글에서는 파싱 기술의 최근 발전과 이를 활용한 실무 적용 방법을 살펴봅니다.

2025년 12월 30일 작성자: 정보부자

LLM은 시스템과 사용자 프롬프트를 어떻게 처리할까요? 이 글에서는 LLM의 내부 동작을 살펴보고, 실무 적용을 위한 체크리스트를 제공합니다.

2025년 12월 26일 작성자: 정보부자

3D VQA 성능 개선을 위한 방법으로 Active Selection과 Reannotation을 사용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

2025년 12월 26일 작성자: 정보부자

BERT 계열 사전 학습 언어 모델의 발전과 비교