AI 에이전트가 실전에서 무너지는 이유: ‘환상’과 ‘현실’ 사이의 간극
단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 행동하는 에이전틱 AI의 도입이 늘고 있지만, 기업 환경의 복잡성과 예기치 못한 실패 모드로 인해 스케일업 단계에서 심각한 병목 현상이 발생하고 있습니다.
LLM
느낌으로 코딩하는 시대의 함정: ‘바이브 코딩’이 AI 모델을 망치는 이유
정교한 설계 없이 LLM의 생성 능력에만 의존하는 바이브 코딩의 위험성을 분석하고, 지속 가능한 AI 제품 개발을 위한 엔지니어링 원칙을 제시합니다.
브라우저 보안을 뚫어버린 AI의 등장: 우리는 정말 안전한가?
최신 AI 모델이 주요 브라우저의 보안 체계를 무력화하는 능력을 보이면서, 소프트웨어 취약점 분석과 보안 패치 패러다임의 근본적인 변화가 요구되고 있습니다.
AI가 짠 코드는 왜 서비스 출시 직후 무너질까? ‘바이브 코딩’의 함정
프롬프트 몇 줄로 뚝딱 만든 앱이 로컬 환경에서는 완벽해 보이지만, 실제 운영 환경의 트래픽과 예외 상황을 견디지 못하는 기술적 이유와 해결책을 분석합니다.
GPT와 트랜스포머의 환상: AI 모델의 한계와 진짜 활용법
단순한 벤치마크 점수를 넘어 LLM의 구조적 한계를 이해하고, 실제 제품 서비스에 AI를 성공적으로 이식하기 위한 전략적 접근법을 분석합니다.
RAG의 치명적 약점: 왜 당신의 AI는 엉뚱한 문서를 가져올까?
단순한 벡터 검색만으로는 해결할 수 없는 RAG의 고질적인 ‘검색 품질’ 문제와 이를 극복하기 위한 하이브리드 검색 및 리랭킹 전략을 심층 분석합니다.
LLM, AI 어시스턴트, AI 에이전트: 당신의 비즈니스에 진짜 필요한 것은?
단순한 챗봇을 넘어 자율적 실행력을 갖춘 에이전트의 시대가 왔습니다. 세 가지 개념의 기술적 차이와 제품 구현 전략을 통해 최적의 AI 도입 경로를 제시합니다.
AI는 정말 ‘현지어’를 이해할까? 언어 장벽을 넘는 LLM의 실체
단순한 번역을 넘어 문화적 맥락과 지역적 특수성을 반영하는 AI 모델의 가능성과 실제 구현 전략을 기술적 관점에서 분석합니다.
AI의 USB-C가 온다: MCP가 바꾸는 LLM 생태계의 판도
파편화된 API 연결의 고통을 끝낼 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 등장과 이것이 AI 에이전트 시대의 표준이 될 수밖에 없는 기술적 이유를 분석합니다.
AI가 코드를 짜준다고? 착각 마라, 소프트웨어 공학의 판이 바뀐다
단순한 코드 자동완성을 넘어 AI가 설계와 아키텍처까지 주도하는 ‘AI-First’ 시대, 개발자가 생존하기 위해 재정의해야 할 소프트웨어 엔지니어링의 본질을 분석합니다.