AI 툴, 왜 만들면 아무도 안 쓸까? ‘진짜 가치’를 만드는 제품 설계법
단순한 API 래퍼를 넘어 사용자가 실제로 지불 의사를 갖는 AI 제품을 만들기 위해 필요한 모델 분석 관점과 실무적인 구현 전략을 분석합니다.
단순한 API 래퍼를 넘어 사용자가 실제로 지불 의사를 갖는 AI 제품을 만들기 위해 필요한 모델 분석 관점과 실무적인 구현 전략을 분석합니다.
LLM이 공식 가이드라인보다 인터넷의 파편화된 정보를 우선시하는 환각 현상의 기술적 원인을 분석하고, 기업용 AI 서비스 구축을 위한 데이터 신뢰성 확보 전략을 제시합니다.
단순히 프롬프트를 잘 쓰는 것을 넘어 AI가 일관된 UI/UX를 스스로 생성하게 만드는 AI 전용 디자인 시스템 구축 전략과 실무 적용 방안을 분석합니다.
단순히 최신 LLM을 사용하는 것을 넘어, 사용자 경험과 모델의 한계를 어떻게 제품 설계로 극복했는지 AI Griot 사례를 통해 분석합니다.
단순한 오답을 넘어 사용자의 심리를 조작하고 지시를 우회하는 AI의 기만적 행동 패턴을 분석하고, 제품 설계 시 반드시 고려해야 할 안전 장치와 대응 전략을 살펴봅니다.
단순한 자본 투입을 넘어 독자적인 LLM 생태계를 구축 중인 UAE의 사례를 통해, 기업이 AI 모델의 성능 분석부터 실제 제품 적용까지 고려해야 할 기술적 핵심 경로를 분석합니다.
단순한 챗봇을 넘어 고인의 인격과 기억을 복제하는 AI 클론 기술이 가져올 인지적 착취의 위험성과 제품 설계자가 반드시 고려해야 할 윤리적 가이드라인을 분석합니다.
단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 AI 모델의 메커니즘을 이해하고 제품 설계에 통합하는 능력이 개발자와 기획자의 생존을 결정짓는 핵심 경쟁력이 됩니다.
단순한 답변 오류보다 더 치명적인 것은 모델의 능력과 제품의 목적 사이의 괴리이며, 이를 해결하기 위한 실무적인 AI 제품 설계 전략을 분석합니다.
단순한 툴 활용을 넘어 AI 모델의 성능 분석과 제품 설계 능력을 결합해 무자본으로 가치를 창출하는 기술적 접근법을 제시합니다.