AI제품설계 - 정보로부자되세요(정.보.부.자)

AI가 상상하는 ‘신’의 모습: LLM의 한계와 제품 설계의 본질

2026년 04월 17일 작성자: 정보부자

단순한 챗봇을 넘어 지능의 본질을 묻는 질문이 AI 제품 설계에 주는 시사점과 실무적인 모델 도입 전략을 분석합니다.

2026년 04월 16일 작성자: 정보부자

단순한 JSON 덤프만으로는 AI 데이터를 활용할 수 없습니다. 실무 환경에서 LLM 데이터를 자산화하기 위해 필요한 데이터 포맷의 전략적 설계와 기술적 구현 방안을 분석합니다.

2026년 04월 15일 작성자: 정보부자

생성형 AI가 인터페이스의 정의를 바꾸는 지금, 2026년 가을 학기 HCI 석사 지원자가 갖춰야 할 기술적 관점과 포트폴리오 전략을 분석합니다.

2026년 04월 15일 작성자: 정보부자

모든 정보를 제공하는 것이 정답일까? AI 모델의 추론 능력을 극대화하기 위해 의도적으로 정보를 제한하는 ‘정보 보류’ 전략의 기술적 원리와 실무 적용법을 분석합니다.

2026년 04월 14일 작성자: 정보부자

모델의 파라미터 수나 벤치마크 점수보다 중요한 것은 AI의 잠재력을 끌어내는 정교한 지시 설계와 컨텍스트 제어 능력입니다.

2026년 04월 12일 작성자: 정보부자

단순한 API 호출을 넘어 모델의 한계를 분석하고 비즈니스 가치로 전환하는 능력이 AI 엔지니어의 핵심 경쟁력이 되는 시대가 오고 있습니다.