단순 챗봇은 끝났다: 업무 방식을 바꿀 ‘에이전틱 AI’의 시대
질문에 답하는 AI를 넘어 스스로 계획하고 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 기업의 생산성 패러다임을 어떻게 바꾸는지 기술적 관점에서 분석합니다.
Enterprise AI
똑똑한 AI가 왜 일은 못 할까? : ‘실행 제어 계층’의 부재
LLM의 지능 수준은 정점에 달했지만 기업 현장에서의 적용이 더딘 이유는 추론 능력이 아니라 실행을 통제하고 검증하는 ‘Execution Layer’가 없기 때문입니다.
AI 에이전트가 실전에서 무너지는 이유: ‘환상’과 ‘현실’ 사이의 간극
단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 행동하는 에이전틱 AI의 도입이 늘고 있지만, 기업 환경의 복잡성과 예기치 못한 실패 모드로 인해 스케일업 단계에서 심각한 병목 현상이 발생하고 있습니다.
몰래 진화한 AI 에이전트: 당신의 보안팀이 모르는 사이 벌어지는 일들
단순한 챗봇을 넘어 스스로 코드를 짜고 API를 호출하는 AI 에이전트의 시대, 준비되지 않은 기업들이 직면한 치명적인 보안 공백과 실무적 대응 전략을 분석합니다.
팔란티어가 옳았다: AI 오케스트레이션의 핵심, ‘온톨로지’가 필요한 이유
단순한 LLM 도입을 넘어 기업용 AI가 실질적인 가치를 창출하려면 데이터의 의미론적 구조인 온톨로지 설계가 필수적이며, 이를 위한 오픈 SDK의 필요성을 분석합니다.
똑똑한 AI 에이전트가 왜 우리 팀 업무는 모를까? : 사라진 ‘지식 계층’의 비밀
최신 LLM의 추론 능력만으로는 해결할 수 없는 기업 내부의 암묵지와 컨텍스트 공백을 메우기 위한 에이전틱 AI의 실질적인 구현 전략을 분석합니다.
하나의 프롬프트로 Claude를 창의적인 비즈니스 파트너로 만드는 방법
Claude의 거대한 컨텍스트와 정교한 프롬프트 설계만으로 업무 흐름을 혁신하고, 실무자가 바로 적용할 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다.
OpenAI 보고서: 기업 인공지능의 현주소
OpenAI의 최신 보고서를 통해 기업 인공지능(AI)의 현재 상태와 주요 트렌드를 살펴봅니다. AI 도입의 문제점, 성공 사례, 그리고 미래 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다.