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LLM Orchestration

챗봇만 만들다 끝낼 것인가? Spring AI로 구현하는 10배 빠른 AI 서비스 전략

2026년 04월 29일 작성자: 정보부자

단순한 API 호출을 넘어 엔터프라이즈급 AI 서비스를 구축하기 위한 Spring AI의 핵심 아키텍처와 실무 적용 전략을 분석합니다.

카테고리 인사이트 태그 Enterprise AI, Java AI, LLM Orchestration, Spring AI 댓글 남기기

구글 ADK 1.31의 충격: 5분 만에 구축하는 멀티 에이전트 시스템

2026년 04월 25일 작성자: 정보부자

단일 LLM의 한계를 넘어 코디네이터와 서브 에이전트 구조로 복잡한 워크플로우를 자동화하는 Google ADK의 실전 구현 전략을 분석합니다.

카테고리 인사이트 태그 AI Agent, Google ADK, LLM Orchestration, Multi-Agent System 댓글 남기기

AI 자동 영상 생성기 구축기: 모델의 한계와 제품화의 진짜 난관

2026년 04월 17일 작성자: 정보부자

단순한 API 연결을 넘어 완전 자동화된 AI 비디오 파이프라인을 구축하며 깨달은 모델 성능의 실체와 실무 적용 시 반드시 고려해야 할 기술적 병목 지점을 분석합니다.

카테고리 인사이트 태그 AI Product Management, AI Video Generation, Generative AI, LLM Orchestration 댓글 남기기

단일 AI의 한계: 왜 지금 ‘멀티 에이전트’ 시스템으로 갈아타야 하는가?

2026년 04월 15일 작성자: 정보부자

단순한 챗봇을 넘어 복잡한 워크플로우를 스스로 수행하는 멀티 에이전트 AI 아키텍처의 설계 원칙과 실무 적용 전략을 심층 분석합니다.

카테고리 인사이트 태그 AI Agent Workflow, AI Architecture, LLM Orchestration, Multi-Agent AI 댓글 남기기

LLM만으로는 부족하다: 랭체인(LangChain)으로 AI 에이전트를 완성하는 법

2026년 04월 13일 작성자: 정보부자

단순한 챗봇을 넘어 복잡한 비즈니스 로직을 수행하는 AI 서비스를 구축하기 위해 필수적인 LLM 오케스트레이션 프레임워크, 랭체인의 핵심 설계 철학과 실무 적용 전략을 분석합니다.

카테고리 인사이트 태그 AI Agent, Generative AI, LangChain, LLM Orchestration 댓글 남기기

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