AI 에이전트의 뇌, ‘상태 관리’가 제품의 성패를 결정한다
단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 행동하는 에이전틱 시스템(Agentic Systems)에서 컨텍스트 유지와 상태 설계가 왜 핵심 경쟁력인지 기술적 관점에서 분석합니다.
Software Engineering
몰래 업데이트된 AI 모델: 당신의 코딩 에이전트가 갑자기 멍청해진 이유
LLM의 ‘조용한 업데이트’가 실무 환경의 AI 에이전트를 어떻게 망가뜨리는지 분석하고, 모델 변동성에 대응하는 엔지니어링 전략을 제시합니다.
README.md만으론 부족하다: 이제 모든 저장소에 AGENTS.md가 필요한 이유
인간 개발자를 위한 문서화 시대를 넘어 AI 에이전트가 코드를 읽고 실행하는 시대, LLM 최적화 문서인 AGENTS.md가 프로젝트의 성패를 결정합니다.
AI 에이전트의 환상에서 벗어나라: 이제는 ‘시스템’이 승리하는 시대
단일 모델의 지능에 의존하는 에이전트 중심 설계의 한계를 분석하고, 워크플로우와 시스템 아키텍처로 성능을 극대화하는 실전 전략을 제시합니다.
ROI 171%의 충격, 왜 89%의 기업은 ‘에이전틱 AI’ 도입에 실패하는가?
단순 챗봇의 시대는 끝났습니다. 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI가 가져올 압도적 생산성과 이를 구현하기 위한 기술적 병목 구간을 심층 분석합니다.
내 AI 에이전트가 실전에서 박살 나는 9가지 이유: 벤치마크의 배신
개발 환경의 완벽한 성능이 실제 사용자 환경에서 무너지는 기술적 간극을 분석하고, LLM 기반 에이전트의 안정적인 배포를 위한 실무 전략을 제시합니다.
Pull Request를 시뮬레이터로 변환, 현업에 바로 적용!
코드 리뷰 단계에서 만든 Pull Request를 자동으로 시뮬레이션 환경에 연결해 테스트와 검증을 빠르게 수행하는 방법과 실무 적용 팁을 상세히 안내합니다.
왜 소프트웨어 엔지니어는 (정말) 엔지니어가 아닌가?
소프트웨어 엔지니어링의 본질과 엔지니어링 사이의 차이점을 살펴보고, 이를 통해 실무에서 어떻게 접근해야 하는지 고민해봅니다.
왜 소프트웨어 엔지니어는 (정말) 엔지니어가 아닌가?
소프트웨어 엔지니어라는 용어가 일반화되었지만, 실제로 소프트웨어 개발자가 전통적인 엔지니어링과 어떤 차이를 가지고 있는지 살펴봅니다. 이 글에서는 소프트웨어 엔지니어링의 배경, 문제점, 그리고 미래 전망을 다룹니다.
왜 소프트웨어 엔지니어는 (정말) 엔지니어가 아닌가?
소프트웨어 엔지니어링의 본질과 엔지니어링 사이의 차이점을 살펴보고, 현대 소프트웨어 개발 환경에서 엔지니어링의 의미를 재정의합니다.