AI 에이전트의 치명적 약점: 서로 다른 DB 조인 키 포맷, 어떻게 해결할까?
LLM이 쿼리를 생성해도 데이터베이스 간 키 포맷이 다르면 무용지물입니다. AI 에이전트의 실무 적용을 가로막는 데이터 불일치 문제를 해결하는 엔지니어링 회복탄력성 전략을 분석합니다.
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AI가 내 컴퓨터를 직접 조작한다면? MCP와 확장 프로그램의 명과 암
단순한 채팅을 넘어 데이터와 시스템을 직접 제어하는 MCP(Model Context Protocol)와 AI 커넥터의 기술적 구조와 보안 리스크, 그리고 실무 도입 전략을 분석합니다.
기업들이 왓츠앱 AI로 갈아타는 이유: 2026년 비즈니스 메신저의 격변
단순한 채팅 도구를 넘어 AI 에이전트 플랫폼으로 진화한 왓츠앱이 어떻게 기업의 고객 경험과 운영 효율성을 근본적으로 바꾸고 있는지 기술적 관점에서 분석합니다.
2026년 솔로프레너들이 사용할 수 있는 10가지 검증된 AI 에이전트
2026년 솔로프레너들이 사용할 수 있는 10가지 검증된 AI 에이전트를 소개합니다. 이 에이전트들은 비즈니스 운영을 자동화하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
LLM 기반 에이전트의 글로벌 전환, AIBJ Tech의 비전과의 완벽한 일치점
LLM(Large Language Model) 기반 에이전트의 글로벌 전환이 AIBJ Tech의 비전과 어떻게 완벽하게 일치하는지를 살펴보고, 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 알아봅니다.
AI 에이전트를 위한 로컬 메모리 시스템 구축 및 커스터마이징 방법 (코드 포함)
AI 에이전트의 성능을 높이기 위해 로컬 메모리 시스템을 구축하고 커스터마이징하는 방법을 소개합니다. 실제 코드 예제와 함께 설명합니다.
