MS가 직원 30만 명에게 AI 에이전트를 줬지만, 정작 병목은 ‘사람’이었다
최첨단 AI 모델의 성능 향상보다 더 중요한 것은 이를 활용하는 인간의 워크플로우 재설계와 에이전트 중심의 사고방식 전환입니다.
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구글 검색의 시대는 끝났나? 한 달간 AI 검색으로 갈아탄 결과
광고와 SEO 최적화 문서로 도배된 전통적 검색 엔진의 한계를 넘어, AI 기반 검색 어그리게이터가 어떻게 정보 탐색의 패러다임을 바꾸는지 기술적 관점에서 분석합니다.
에이전틱 AI가 내 업무를 뺏을까? 7일간의 실전 테스트 결과
단순 챗봇을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI의 실질적인 성능과 한계를 분석하고, 실무자가 생존을 넘어 성장을 위해 준비해야 할 구체적인 전략을 제시합니다.
잠든 사이 돈 버는 AI? ‘디지털 대리인’이 바꿀 업무의 미래
단순한 챗봇을 넘어 24시간 스스로 판단하고 실행하는 ‘지속적 디지털 프록시’ 시대의 도래와 그 기술적 실체 및 도입 전략을 분석합니다.
피그마와 클로드 MCP의 만남: 디자인-개발의 벽을 허무는 최강 워크플로우
단순한 텍스트 생성을 넘어 디자인 도구와 AI가 실시간으로 동기화되는 Claude MCP-Figma 통합으로 제품 개발 속도를 획기적으로 높이는 방법을 분석합니다.
AI 에이전트가 깨진 워크플로를 고치지 못하는 이유와 실효성 있는 개선 방안
AI 에이전트를 무조건 도입하면 업무 효율이 바로 상승한다는 착각을 버리고, 실제 프로세스를 먼저 진단·정리한 뒤 에이전트를 적용하는 구체적인 방법을 제시합니다.
