AI Agents

프롬프트 엔지니어링의 종말: AI 에이전트에게 필요한 건 ‘말’이 아니라 ‘환경’이다

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더 정교한 프롬프트가 AI의 성능을 결정하던 시대는 끝났습니다. 이제는 모델의 지능을 넘어 에이전트가 실제로 작동할 수 있는 인프라와 실행 환경의 설계가 핵심 경쟁력이 됩니다.

AI 에이전트 병렬화의 함정: 토큰을 태울 것인가, 성능을 잡을 것인가?

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단순한 순차적 실행을 넘어 여러 에이전트를 동시에 가동하는 병렬 아키텍처가 AI 생산성의 새로운 표준이 되고 있으며, 이는 비용 효율성과 결과 품질 사이의 치열한 트레이드오프를 요구합니다.

2025-26년 알아두어야 할 최고의 20가지 AI 에이전트 개념

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2025-26년 AI 에이전트 기술의 발전과 함께 실무에서 활용할 수 있는 주요 개념 20가지를 소개합니다. 이 글을 통해 AI 에이전트의 기본부터 최신 트렌드까지 이해할 수 있습니다.

AI 에이전트가 출력을 저렴하게 만들었지만, 주목이 유일한 화폐가 되었다

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AI 에이전트의 발전으로 정보 생성이 간편해졌지만, 이로 인해 주목력이 새로운 가치의 중심이 되었습니다. 이 글에서는 이러한 변화의 배경과 현재 트렌드, 그리고 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 살펴봅니다.

AI 에이전트: SuperHero RatioGPT 헌법에서 코드 임베딩까지 AI 시스템의 자유를 위한 여정

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AI 에이전트는 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 그러나 이들 시스템의 자유와 책임성을 보장하기 위해서는 철저한 설계와 관리가 필요합니다. 이 글에서는 AI 에이전트의 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 이를 살펴보겠습니다.