몰래 업데이트된 AI 모델: 당신의 코딩 에이전트가 갑자기 멍청해진 이유
LLM의 ‘조용한 업데이트’가 실무 환경의 AI 에이전트를 어떻게 망가뜨리는지 분석하고, 모델 변동성에 대응하는 엔지니어링 전략을 제시합니다.
AI Agent
단순 챗봇은 끝났다: ‘에이전틱 AI’가 비즈니스 판도를 바꾸는 이유
텍스트 생성을 넘어 스스로 목표를 설정하고 도구를 사용하는 Agentic AI의 시대, 멀티 모델 라우팅 전략과 실무 도입 가이드를 통해 경쟁 우위를 확보하는 방법을 분석합니다.
MS가 직원 30만 명에게 AI 에이전트를 줬지만, 정작 병목은 ‘사람’이었다
최첨단 AI 모델의 성능 향상보다 더 중요한 것은 이를 활용하는 인간의 워크플로우 재설계와 에이전트 중심의 사고방식 전환입니다.
AI가 단순한 도구를 넘어 ‘대리인’이 될 때: 제품 설계의 패러다임 시프트
단순한 챗봇을 넘어 자율적 의사결정을 내리는 AI 에이전트의 시대, 개발자와 PM이 직면한 기술적 도전과 제품 구현 전략을 심층 분석합니다.
몰래 진화한 AI 에이전트: 당신의 보안팀이 모르는 사이 벌어지는 일들
단순한 챗봇을 넘어 스스로 코드를 짜고 API를 호출하는 AI 에이전트의 시대, 준비되지 않은 기업들이 직면한 치명적인 보안 공백과 실무적 대응 전략을 분석합니다.
잠든 사이 돈 버는 AI? ‘디지털 대리인’이 바꿀 업무의 미래
단순한 챗봇을 넘어 24시간 스스로 판단하고 실행하는 ‘지속적 디지털 프록시’ 시대의 도래와 그 기술적 실체 및 도입 전략을 분석합니다.
README.md만으론 부족하다: 이제 모든 저장소에 AGENTS.md가 필요한 이유
인간 개발자를 위한 문서화 시대를 넘어 AI 에이전트가 코드를 읽고 실행하는 시대, LLM 최적화 문서인 AGENTS.md가 프로젝트의 성패를 결정합니다.
AI 에이전트의 완성은 ‘도구’다: MCP와 코드 실행이 바꾸는 개발 패러다임
단순한 채팅을 넘어 스스로 생각하고 실행하는 AI 에이전트를 구축하기 위해 필수적인 MCP(Model Context Protocol)와 코드 실행 환경의 기술적 메커니즘을 분석합니다.
AI 에이전트의 환상에서 벗어나라: 이제는 ‘시스템’이 승리하는 시대
단일 모델의 지능에 의존하는 에이전트 중심 설계의 한계를 분석하고, 워크플로우와 시스템 아키텍처로 성능을 극대화하는 실전 전략을 제시합니다.
ROI 171%의 충격, 왜 89%의 기업은 ‘에이전틱 AI’ 도입에 실패하는가?
단순 챗봇의 시대는 끝났습니다. 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI가 가져올 압도적 생산성과 이를 구현하기 위한 기술적 병목 구간을 심층 분석합니다.