AI 퍼스트 기업의 생존 전략: 단순한 모델 도입을 넘어 ‘데이터 스택’을 구축하라
LLM의 성능 상향 평준화 시대에 진정한 경쟁 우위는 모델 자체가 아니라, 모델을 최적화하고 제어하는 정교한 데이터 파이프라인과 인프라 설계에서 결정됩니다.
Data Engineering
LLM을 SQL로 호출하는데 너무 느리다? Databricks와 dbt로 해결하는 AI…
대규모 데이터셋에 AI 함수를 적용할 때 발생하는 성능 병목 현상을 마이크로배치(Microbatch) 전략과 dbt의 증분 모델로 최적화하여 처리 비용을 낮추고 속도를 높이는 방법을 분석합니다.
Welford 알고리즘과 KV 스토어만으로 구현하는 실시간 이상 탐지
복잡한 머신러닝 모델 없이도 Welford 알고리즘과 키‑밸류 스토어만으로 저비용 실시간 이상 탐지 시스템을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다.
