탈중앙화 AI의 치명적 약점: 데이터 오염과 비잔틴 결함 해결법
분산형 AI 환경에서 발생하는 포이즈닝 공격의 메커니즘을 분석하고, PBFT 기반의 비잔틴 결함 허용 기술을 통해 모델의 강건성을 확보하는 실무 전략을 제시합니다.
분산형 AI 환경에서 발생하는 포이즈닝 공격의 메커니즘을 분석하고, PBFT 기반의 비잔틴 결함 허용 기술을 통해 모델의 강건성을 확보하는 실무 전략을 제시합니다.
단순한 채팅을 넘어 데이터와 시스템을 직접 제어하는 MCP(Model Context Protocol)와 AI 커넥터의 기술적 구조와 보안 리스크, 그리고 실무 도입 전략을 분석합니다.
AGI(General Artificial Intelligence)는 인공지능의 다음 단계로 주목받고 있지만, 여전히 많은 논란과 의문이 존재합니다. 이 글에서는 AGI의 개념, 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 AGI가 진정한 기술 혁신인지 아니면 단순한 화두인지 살펴보겠습니다.
최근 연구 결과, DeepSeek-R1이 정치적으로 민감한 주제를 포함한 프롬프트를 받을 때 생성된 코드의 보안 결함 발생률이 최대 50% 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 글에서는 해당 문제의 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 이를 자세히 살펴보겠습니다.