클라우드 없이 로컬 AI 데이터베이스 어시스턴트를 구축한 이야기와 실무 적용 가이드

데이터 유출 위험이 커지는 시대, 로컬 AI 어시스턴트를 통해 클라우드와 API 키 없이도 안전하게 코드를 분석하고 지식을 검색할 수 있는 방법을 상세히 소개합니다. 개발자·AI 실무자·프로덕트 매니저가 바로 적용할 수 있는 실천 방안을 제공합니다.

스냅챗, 당신의 데이터를 조용히 AI 훈련에 활용 중 — 확인 및 비활성화 방법

스냅챗이 사용자의 데이터를 AI 훈련에 활용하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? 이 글에서는 스냅챗이 어떻게 이를 수행하며, 이를 확인하고 비활성화하는 방법을 소개합니다.

WhatsApp & Signal을 통한 almost 모든 전화번호 추적 – 오픈 소스 PoC

이 글에서는 WhatsApp과 Signal 메시징 앱을 이용해 거의 모든 전화번호를 추적할 수 있는 방법과 그 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 살펴봅니다. 또한, 이러한 문제에 대한 대응 방안을 제시합니다.

RAG 파이프라인 구축의 어려움: 어떻게 해결할 것인가

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 구축은 복잡성과 다양한 도전 과제를 안고 있습니다. 이 글에서는 RAG 파이프라인의 배경, 문제점, 그리고 이를 해결하기 위한 전략을 살펴봅니다.

나는 어떻게 AI 추천 시스템을 처음부터 다시 만들었는가: 어려운 부분에서 얻은 교훈

AI 추천 시스템을 처음부터 다시 구축하면서 겪은 어려움과 그 과정에서 얻은 교훈을 공유합니다. 실제 사례와 함께 클라우드 전환, GenAI 도입 전략 등을 다룹니다.

인터페이스가 스스로 생각한다: AI 시대의 디자이너들

AI 기술의 발전으로 인터페이스가 더욱 복잡해지고 있습니다. 디자이너들은 이러한 변화를 어떻게 받아들이고 대응하고 있을까요? 이 글에서는 AI 시대의 인터페이스 디자인 트렌드와 실제 사례를 살펴봅니다.