GenAI

MCP용 ‘학습 어댑터’ 구축으로 토큰 사용량 80% 절감

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MCP(Multi-Cloud Platform)에서 토큰 사용량을 80% 절감하는 ‘학습 어댑터’를 구축한 사례를 소개합니다. 이 글에서는 학습 어댑터의 개념, 배경, 현재 이슈, 실제 사례, 그리고 실무에서의 적용 방법을 살펴봅니다.

Server-Side Request Forgery: 어떻게 작동하는가

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Server-Side Request Forgery(SSRF)는 웹 애플리케이션이 서버 측에서 요청을 처리할 때 발생할 수 있는 보안 취약점입니다. 이 글에서는 SSRF의 작동 원리, 배경, 현재 이슈, 실제 사례, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 자세히 살펴봅니다.

타이탄스 + MIRAS: 구글의 새로운 메모리 시스템이 차세대 AI의 숨은 변화를 예고한다

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구글이 최근 발표한 타이탄스(Titans)와 MIRAS(Memory Inference and Retention Acceleration System)는 차세대 AI 시스템의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술들이 왜 중요한지, 그리고 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.

NotebookLM을 활용한 새로운 지식 습득 방법

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NotebookLM은 AI 기반 노트북 환경으로, 새로운 기술이나 개념을 효과적으로 학습할 수 있는 도구입니다. 이 글에서는 NotebookLM의 배경, 현재 트렌드, 그리고 실제 사용 사례를 살펴보고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.

증상을 고치는 대신 시스템을 개선하는 방법: 왜 우리는 이를 무시하는가?

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증상을 고치는 것보다 시스템을 개선하는 것이 장기적으로 더 효과적임에도 불구하고, 많은 조직들이 이를 무시하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 현상의 배경과 해결책을 살펴봅니다.

ML 전문가가 아니더라도 GenAI 엔지니어가 되는 방법 (그 이유는 완벽히 괜찮아졌기 때문)

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최근의 기술 발전 덕분에, ML 전문가가 아니더라도 GenAI 엔지니어로 성장할 수 있는 길이 열렸습니다. 이 글에서는 그 배경과 방법, 그리고 실제 사례를 살펴봅니다.

URL에서 챗봇까지 몇 분 안에: 웹 인식 AI 어시스턴트 구축하기

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이 글에서는 URL을 입력받아 챗봇으로 정보를 제공하는 웹 인식 AI 어시스턴트의 구축 과정을 살펴봅니다. 최근 GenAI 기술의 발전과 클라우드 서비스의 확산 덕분에, 이제는 몇 분 안에 이러한 시스템을 구축할 수 있게 되었습니다.