AI Harness Engineering: 모델 능력과 제품 적용을 위한 실전 가이드
AI 에이전트를 실제 서비스에 적용하려면 모델 자체보다 주변 시스템인 ‘하네스’가 핵심이다. 본문에서는 하네스 엔지니어링의 개념, 기술 구성, 장단점, 법·정책 이슈, 적용 사례와 즉시 실행 가능한 단계별 가이드를 제공한다.
AI 모델
AI 모델 역량과 제품 적용: YouTube Playables 저장 데이터 사례 분석
AI 모델을 실제 서비스에 적용하려면 기술적 구현부터 법적·정책적 고려까지 포괄적인 분석이 필요합니다. 여기서는 YouTube Playables의 JSON 기반 저장 데이터를 사례로 삼아 AI 제품 설계와 실무 적용 방법을 제시합니다.
고급 프롬프트 엔지니어링을 통해 5배의 생산성을 얻는 방법
고급 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델의 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 고급 프롬프트 엔지니어링을 학습하여 5배의 생산성을 얻는 방법에 대해 설명합니다.
RAG는 사실을 검색, 상태는 주입: State Injection 실험의 이유
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델은 사실을 검색하지만, 상태 정보는 직접 주입해야 합니다. 이 글에서는 RAG의 한계와 State Injection의 필요성을 설명하며, 이를 어떻게 실무에 적용할 수 있는지 살펴봅니다.
공정성 인식 멀티뷰 증거 학습: 신뢰할 수 있는 AI를 위한 새로운 접근법
공정성 인식 멀티뷰 증거 학습(Fairness-Aware Multi-view Evidential Learning)은 다양한 데이터 소스를 통합하여 공정하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 개발하는 방법입니다. 이 글에서는 이 접근법의 배경, 문제의식, 현재 트렌드, 그리고 실제 사례를 살펴보고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 설명합니다.
24년간의 블로그 글을 마르코프 모델에 피드백한 결과
24년 동안 작성한 블로그 글을 마르코프 모델에 입력하여 새로운 텍스트를 생성한 사례를 살펴보고, 이를 통해 얻을 수 있는 인사이트와 실무적 활용 방법을 알아봅니다.
MCP (Model Context Protocol)이란 무엇이며 현실 세계에서 왜 중요한가?
MCP (Model Context Protocol)는 AI 모델 간의 효율적인 커뮤니케이션을 위한 프로토콜입니다. 이 글에서는 MCP의 개념, 배경, 현재 이슈, 실제 사례를 살펴보고, 이를 통해 얻을 수 있는 실무적 인사이트를 제공합니다.
AI의 숨겨진 층: 아직 많은 리더들이 발견하지 못한 강력한 역량
AI의 숨겨진 층은 아직 많은 리더들이 인식하지 못한 강력한 역량을 가지고 있습니다. 이 글에서는 AI의 숨겨진 층이 무엇인지, 그 중요성은 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명합니다.