데이터 분석·과학 부트캠프, NextLeap 시작! 현업 실무 바로 적용법
NextLeap 부트캠프가 공개돼 데이터 분석·과학 입문부터 실무 프로젝트까지, 현업에서 바로 활용할 수 있는 커리큘럼을 한눈에 정리했습니다.
데이터 과학
F1 스코어가 중요한 이유, 실무에서 바로 쓰는 비법
정확도와 재현율 사이의 균형을 정량화하는 F1 스코어는 모델 평가에서 놓치기 쉬운 오류를 드러내며, 실제 비즈니스 현장에서 의사결정을 돕는 핵심 지표입니다.
인공지능 분야에서 인기 있는 10가지 직업
인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 직업이 등장하고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 분야에서 인기 있는 10가지 직업을 소개하고, 각 직업의 특징과 요구 사항을 비교합니다.
인공지능이 산업과 직업을 변화시키는 방법
인공지능은 산업과 직업을 급격하게 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 적용 사례와 미래의 직업 전망을 비교하고, 실무자들이 인공지능을 활용하여 자신의 경력을 발전시키는 방법을 체크리스트로 정리합니다.
데이터 탐정의 가이드: EDA를 통해 숨겨진 이야기를 밝혀내다
EDA(Exploratory Data Analysis)는 데이터 과학자들이 숨겨진 패턴과 관계를 발견하는 데 필수적인 과정입니다. 이 글에서는 EDA의 개념, 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 데이터에서 가치를 창출하는 방법을 살펴봅니다.