클라우드

효과적인 관찰성을 위한 시스템 사고의 세 가지 규칙

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시스템 사고는 복잡한 시스템을 이해하고 관리하는 데 필수적입니다. 이 글에서는 효과적인 관찰성을 구축하기 위해 필요한 세 가지 시스템 사고 규칙을 살펴보고, 이를 실제 사례와 함께 설명합니다.

Dataflow Templating — 반응형 데이터플로 프로그래밍에서 빠진 의미

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Dataflow Templating은 반응형 데이터플로 프로그밍에서 중요한 역할을 하지만, 아직까지 충분히 활용되지 못하고 있습니다. 이 글에서는 Dataflow Templating의 개념, 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 이를 이해하고 실무에 적용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

증상을 고치는 대신 시스템을 개선하는 방법: 왜 우리는 이를 무시하는가?

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증상을 고치는 것보다 시스템을 개선하는 것이 장기적으로 더 효과적임에도 불구하고, 많은 조직들이 이를 무시하고 있습니다. 이 글에서는 이러한 현상의 배경과 해결책을 살펴봅니다.

Seedream 4.5: 클라우드 전환의 새로운 패러다임

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Seedream 4.5는 클라우드 전환과 클라우드 이탈 사이에서 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 글에서는 Seedream 4.5의 개념, 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 이를 살펴보겠습니다.

AWS re:Invent 2025 – Rust의 잠재력을 AWS에서 발휘하기 (DEV307)

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Rust 언어의 안전성과 성능을 AWS 클라우드 환경에서 최대한 활용하는 방법을 알아봅니다. AWS re:Invent 2025 세션 DEV307에서 발표된 내용을 바탕으로 Rust의 특징, AWS와의 통합 방안, 그리고 실제 사례를 살펴보겠습니다.

2024-2025 AI 도구 폭발: 기술 팀에게 실제로 중요한 것

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2024-2025년 AI 도구의 급속한 발전과 확산 속에서, 기술 팀이 주목해야 할 핵심 이슈와 실제 사례를 살펴봅니다. AI 도입 전략과 클라우드 전환의 관점에서 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

백만 TPS 거래소 잔액 시스템 구축 – 아키텍처 분석 및 오픈소스 프로토타입 (AXS)

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본 글에서는 백만 TPS(Ttransactions Per Second)를 지원하는 거래소 잔액 시스템의 아키텍처를 분석하고, 이를 위한 오픈소스 프로토타입 AXS(Architecture for eXchange Systems)를 소개합니다.

AI 혼합으로 자동화된 데이터 팩토리를 구축하는 방법

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AI 기술을 활용하여 자동화된 데이터 팩토리를 구축하는 방법을 소개합니다. 다양한 AI 도구를 결합하여 효율적인 데이터 처리와 분석을 실현하는 과정을 살펴보겠습니다.

URL에서 챗봇까지 몇 분 안에: 웹 인식 AI 어시스턴트 구축하기

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이 글에서는 URL을 입력받아 챗봇으로 정보를 제공하는 웹 인식 AI 어시스턴트의 구축 과정을 살펴봅니다. 최근 GenAI 기술의 발전과 클라우드 서비스의 확산 덕분에, 이제는 몇 분 안에 이러한 시스템을 구축할 수 있게 되었습니다.