인공지능

2024-2025 AI 도구 폭발: 기술 팀에게 실제로 중요한 것

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2024-2025년 AI 도구의 급속한 발전과 확산 속에서, 기술 팀이 주목해야 할 핵심 이슈와 실제 사례를 살펴봅니다. AI 도입 전략과 클라우드 전환의 관점에서 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

AI에서의 성별과 인종 차별: 문제점과 해결 방안

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AI 기술의 발전으로 인해 사회적 문제들이 부각되고 있습니다. 특히 성별과 인종 차별은 AI 시스템에서 심각한 이슈로 대두되고 있습니다. 이 글에서는 이러한 문제의 배경, 현재 트렌드, 그리고 실제 사례를 통해 해결 방안을 모색합니다.

백만 TPS 거래소 잔액 시스템 구축 – 아키텍처 분석 및 오픈소스 프로토타입 (AXS)

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본 글에서는 백만 TPS(Ttransactions Per Second)를 지원하는 거래소 잔액 시스템의 아키텍처를 분석하고, 이를 위한 오픈소스 프로토타입 AXS(Architecture for eXchange Systems)를 소개합니다.

메타데이터 없는 지능: 관찰 기하학, 의미 단계와의 연결

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이 글에서는 메타데이터 없는 지능의 개념을 소개하며, 관찰 기하학과 의미 단계 간의 연결을 통해 어떻게 더 효율적이고 유연한 인공지능 시스템을 구축할 수 있는지 살펴봅니다.

실리콘에서 세포까지: AI가 약물 개발의 법칙을 어떻게 바꾸고 있는가

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AI 기술의 발전으로 약물 개발 과정이 획기적으로 변화하고 있습니다. 이 글에서는 AI가 약물 개발에 미치는 영향과 현재의 트렌드, 실제 사례를 살펴보고, 실무에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다.