증상을 고치는 대신 시스템을 개선하는 방법: 왜 우리는 이를 무시하는가?

현대 사회에서 문제 해결은 대부분 증상에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 버그가 발생하면 해당 버그를 수정하는 데 집중하지만, 그 버그가 발생한 시스템의 근본적인 문제를 해결하지는 않습니다. 이러한 접근 방식은 단기적으로는 효과적이지만, 장기적으로는 지속적인 문제 발생과 비용 증가를 초래할 수 있습니다.

증상 해결 vs. 시스템 개선: 배경

증상 해결은 즉각적인 결과를 가져오기 때문에, 조직 내에서 선호되는 경향이 있습니다. 예를 들어, 고객 지원 팀이 특정 이슈를 신속히 해결하면, 고객 만족도가 즉시 향상됩니다. 그러나 이러한 접근 방식은 근본적인 문제를 해결하지 않아, 같은 문제가 반복적으로 발생할 가능성이 높습니다.

반면, 시스템 개선은 장기적인 관점에서 접근합니다. 시스템의 구조적 문제를 찾아 해결함으로써, 동일한 문제가 재발하는 것을 방지할 수 있습니다. 그러나 이 과정은 시간과 자원이 많이 소요되며, 즉각적인 성과를 보기 어렵다는 단점이 있습니다.

현재 이슈: 클라우드 전환 vs. 클라우드 이탈

클라우드 전환은 많은 기업들이 채택한 전략입니다. 클라우드는 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공하기 때문입니다. 그러나 일부 기업들은 클라우드 비용이 예상보다 높아지거나, 성능 문제, 보안 우려 등으로 인해 다시 온프레미스 환경으로 돌아가는 추세를 보이고 있습니다. 이는 증상을 고치는 대신 시스템을 개선하지 못한 결과로 볼 수 있습니다.

사례: GenAI 도입 전략

Generative AI (GenAI)는 최근 가장 주목받는 기술 중 하나입니다. 그러나 많은 기업들이 GenAI를 도입하면서, 데이터 품질, 모델 편향, 윤리적 문제 등 다양한 이슈를 겪고 있습니다. 이러한 문제들을 단순히 증상으로 처리하기보다는, 데이터 파이프라인, 모델 훈련 프로세스, 윤리적 가이드라인 등 시스템 전반을 개선하는 접근이 필요합니다.

웹소켓 동작 원리: 증상 vs. 시스템

웹소켓은 실시간 통신을 위한 프로토콜로, 웹 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 웹소켓 연결이 종종 불안정하거나 끊기는 등의 문제를 겪을 수 있습니다. 이러한 문제를 단순히 재연결 로직으로 해결하려고 하면, 근본적인 문제를 놓칠 수 있습니다. 대신, 네트워크 설정, 서버 리소스, 클라이언트 코드 등 시스템 전반을 검토하여 문제를 해결해야 합니다.

마무리: 지금 무엇을 준비해야 할까

증상을 고치는 대신 시스템을 개선하는 것은 쉽지 않은 과정이지만, 장기적으로 조직의 성공을 위해 필수적입니다. 다음과 같은 단계를 통해 시스템 개선을 시작할 수 있습니다:

• 문제 분석: 문제의 근본 원인을 파악하기 위해 체계적인 분석을 수행합니다.
• 시스템 검토: 시스템의 전체 구조와 프로세스를 검토하여 개선 포인트를 찾습니다.
• 장기 계획 수립: 단기적인 성과보다는 장기적인 가치 창출을 목표로 하는 계획을 세웁니다.
• 지속적인 모니터링: 개선된 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 필요시 추가적인 조치를 취합니다.

이러한 접근 방식을 통해 조직은 지속적인 성장과 발전을 이룰 수 있을 것입니다.