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17th 국제 컴퓨테이셔널 크리에이티비티 컨퍼런스 (ICCC’26) Call for Papers: 2026년 6월 29일 ~ 7월 3일

17th 국제 컴퓨테이셔널 크리에이티비티 컨퍼런스 (ICCC’26) Call for Papers: 2026년 6월 29일 ~ 7월 3일

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컴퓨테이셔널 크리에이티비티란?

컴퓨테이셔널 크리에이티비티(Computational Creativity)는 컴퓨터가 인간처럼 창의적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 분야입니다. 이 분야는 인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 등의 기술을 활용하여 예술, 음악, 문학, 디자인 등 다양한 분야에서 창의적인 결과물을 만들어냅니다.

배경

21세기에 들어서면서 컴퓨테이셔널 크리에이티비티는 빠르게 발전하고 있습니다. 초기에는 간단한 패턴 인식과 생성에 초점을 맞추었지만, 최근에는 복잡한 창의적 과정을 모방하는 데까지 발전했습니다. 이러한 발전은 AI의 성능 향상, 컴퓨팅 파워의 증가, 그리고 대규모 데이터셋의 확보 덕분입니다.

현재 이슈

컴퓨테이셔널 크리에이티비티 분야에서는 다음과 같은 이슈들이 주목받고 있습니다:

  • 창의성의 정의와 측정: 컴퓨터가 창의성을 갖는다는 것은 무엇을 의미하며, 이를 어떻게 측정할 수 있을까요?
  • 인간과 AI의 협력: 컴퓨터와 인간이 함께 작업할 때, 서로 어떤 역할을 할 수 있을까요?
  • 윤리적 문제: AI가 창작한 작품의 저작권은 누구에게 귀속되나? AI가 창작한 작품이 사회에 미치는 영향은?

사례

컴퓨테이셔널 크리에이티비티의 실제 사례를 살펴보겠습니다.

음악

Amper Music는 AI 기반의 음악 제작 플랫폼으로, 사용자가 원하는 스타일과 감정에 맞춰 음악을 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 음악 산업에서 빠르게 채택되고 있으며, 광고, 게임, 영상 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

미술

Obvious Art는 AI를 이용해 미술 작품을 생성하는 스타트업입니다. 2018년, Obvious Art가 생성한 Portrait of Edmond de Belamy라는 작품이 크리스티 경매에서 43만 2,500달러에 낙찰되어 화제가 되었습니다.

문학

Harry Potter Fan Fiction에서 AI가 작성한 해리 포터 시리즈의 팬픽션은 많은 독자들의 관심을 받았습니다. AI는 기존 작품의 스타일을 분석하여 새로운 이야기를 생성할 수 있습니다.

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마무리: 지금 무엇을 준비해야 할까

17th 국제 컴퓨테이셔널 크리에이티비티 컨퍼런스 (ICCC’26)는 컴퓨테이셔널 크리에이티비티 분야의 최신 연구 동향과 실무 사례를 공유하는 중요한 자리입니다. 참가를 고려하는 연구자와 실무자들은 다음과 같은 준비를 해볼 수 있습니다:

  • 최신 연구 동향 파악: 관련 논문과 자료를 통해 최신 연구 동향을 파악합니다.
  • 실무 사례 수집: 실제 적용 사례를 수집하여, 자신의 프로젝트에 어떻게 적용할 수 있는지 고민합니다.
  • 네트워킹: 컨퍼런스에서 만날 전문가들과 네트워킹을 통해 협력 기회를 찾습니다.
  • 윤리적 문제 고려: AI가 창작한 작품의 윤리적 문제를 고려하고, 적절한 해결 방안을 모색합니다.

ICCC’26은 컴퓨테이셔널 크리에이티비티 분야의 미래를 밝히는 중요한 행사가 될 것입니다. 이번 기회를 통해 창의적인 아이디어와 혁신적인 기술을 발견하고, 이를 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 얻길 바랍니다.

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마이셀리얼 미러 네트워크: Bonepoke가 AI에게 부패를 가르친 방법

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마이셀리얼 미러 네트워크: Bonepoke가 AI에게 부패를 가르친 방법

최근 인공지능(AI) 분야에서는 다양한 창의적인 연구가 이루어지고 있습니다. 그 중에서도 Bonepoke가 개발한 ‘마이셀리얼 미러 네트워크(Mycelial Mirror Network)’는 독특한 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 기술은 AI에게 부패를 가르치는 것을 목표로 하며, 이를 통해 새로운 형태의 창조적 표현과 데이터 처리 방식을 제시합니다.

1. 개념: 마이셀리얼 미러 네트워크란?

마이셀리얼 미러 네트워크는 곰팡이의 마이셀리움 구조를 모방한 AI 네트워크입니다. 마이셀리움은 곰팡이의 분지 구조로, 영양분을 수집하고 분산하는 역할을 합니다. 이 구조를 AI 네트워크에 적용하여, 데이터를 효율적으로 수집하고 처리하는 동시에, 부패와 같은 자연 현상을 모방할 수 있게 되었습니다.

2. 배경: 부패와 창조의 관계

부패는 일반적으로 부정적인 개념으로 인식되지만, 자연계에서는 새로운 생명을 창출하는 중요한 과정입니다. 예를 들어, 썩은 나무에서 새로운 식물이 자라거나, 부패한 유기물이 토양을 비옥하게 만드는 등의 현상이 있습니다. 이러한 관점에서 볼 때, 부패는 창조의 일부로 이해될 수 있습니다.

AI 분야에서도 이러한 관점을 반영한 연구가 진행되고 있습니다. 예를 들어, GANs(Generative Adversarial Networks)는 생성과 판별의 상호작용을 통해 새로운 데이터를 생성하는 방식을 취합니다. Bonepoke는 이 아이디어를 발전시켜, 부패라는 개념을 AI에 적용하여 새로운 창조적 표현을 추구하고 있습니다.

3. 현재 이슈: 부패를 가르치는 AI의 가능성과 도전

마이셀리얼 미러 네트워크는 다음과 같은 가능성과 도전 과제를 제시합니다:

  • 새로운 창조적 표현: 부패를 모방한 AI는 예술, 디자인, 게임 등 다양한 분야에서 새로운 형태의 창조적 표현을 가능하게 합니다.
  • 데이터 처리의 효율성: 마이셀리움 구조를 모방한 네트워크는 데이터를 효율적으로 수집하고 처리할 수 있습니다.
  • 윤리적 문제: 부패를 모방하는 AI는 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, 부패를 모방한 콘텐츠가 사회적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 기술적 도전: 부패를 정확히 모방하기 위해서는 복잡한 알고리즘과 대규모 데이터셋이 필요합니다.

4. 사례: Bonepoke의 마이셀리얼 미러 네트워크

Bonepoke는 마이셀리얼 미러 네트워크를 개발하여, 다양한 프로젝트에 적용하고 있습니다. 예를 들어, Decay Art 프로젝트에서는 부패를 모방한 AI가 이미지를 생성하여, 시간의 흐름과 변화를 시각적으로 표현합니다. 또한, Rotten Symphony 프로젝트에서는 부패를 모방한 AI가 음악을 생성하여, 새로운 형태의 음악 경험을 제공합니다.

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5. 마무리: 지금 무엇을 준비해야 할까

마이셀리얼 미러 네트워크는 부패라는 개념을 AI에 적용하여, 새로운 창조적 표현과 데이터 처리 방식을 제시합니다. 이러한 기술은 예술, 디자인, 게임 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 새로운 기회를 제공할 것입니다. 그러나 윤리적 문제와 기술적 도전도 함께 고려해야 합니다.

실무자들은 다음과 같은 준비를 할 수 있습니다:

  • 윤리적 고려: 부패를 모방한 AI가 사회적으로 부정적인 영향을 미치지 않도록, 윤리적 기준을 설정하고 준수해야 합니다.
  • 기술적 역량: 복잡한 알고리즘과 대규모 데이터셋을 처리할 수 있는 기술력을 갖추어야 합니다.
  • 창의적 접근: 부패를 모방한 AI를 활용하여, 새로운 창조적 표현을 추구할 수 있는 방법을 탐색해야 합니다.

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