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디지털 개인성: ‘나는 생각한다’에서 ‘그것은 생각한다’로, AI가 저자권을 어떻게 바꾸는가

2025년 12월 18일 정보부자 댓글 남기기

디지털 개인성: ‘나는 생각한다’에서 ‘그것은 생각한다’로, AI가 저자권을 어떻게 바꾸는가

개념: 디지털 개인성과 저자권

디지털 개인성(Digital Persona)은 디지털 환경에서 개인의 정체성을 나타내는 개념입니다. 이는 온라인 프로필, 소셜 미디어 활동, 디지털 트래픽 등 다양한 형태로 표현됩니다. 철학적으로는 데카르트의 ‘나는 생각한다, 고로 나는 존재한다’라는 명제에서 시작된 개인주의의 현대적 해석으로 볼 수 있습니다.

저자권(Authorship)은 창작물의 저자를 인정하고 보호하는 법적 제도입니다. 전통적으로는 인간이 창작물을 만들었기 때문에 저자권이 인정되었지만, AI의 발달로 인해 이 개념이 변화하고 있습니다.

배경: AI의 발달과 저자권의 변화

AI의 발달은 디지털 개인성의 개념을 확장시키며, 저자권의 의미를 재정의하고 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 작품은 인간의 창작물과 동등한 가치를 가지는지, 그리고 이러한 작품의 저자권은 누구에게 귀속되는지에 대한 논란이 일고 있습니다.

2022년, 미국 저작권청은 AI가 생성한 이미지에 대한 저작권을 인정하지 않는 결정을 내렸습니다. 이는 AI가 독립적인 창작주체로 인정되지 않았기 때문입니다. 그러나, 이 결정에도 불구하고 AI 생성 콘텐츠의 저자권 문제는 여전히 해결되지 않은 채로 남아 있습니다.

현재 이슈: AI 생성 콘텐츠의 저자권

AI 생성 콘텐츠의 저자권 문제는 여러 측면에서 논란의 대상이 되고 있습니다. 첫째, AI가 생성한 콘텐츠의 창작주체를 어떻게 정의할 것인지의 문제입니다. 둘째, AI 생성 콘텐츠의 경제적 가치와 권리 보호 방안에 대한 문제입니다. 셋째, AI 생성 콘텐츠가 인간의 창작물과 어떻게 구별되어야 하는지의 문제입니다.

사례: AI 생성 콘텐츠의 저자권 사례

실제로, AI 생성 �텐츠의 저자권 문제는 다양한 산업에서 발생하고 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 음악, 그림, 글 등은 이미 상업적으로 이용되고 있으며, 이에 대한 저작권 분쟁이 증가하고 있습니다.

2021년, AI가 생성한 그림 ‘Edmond de Belamy’는 크리스티 경매에서 43만 2,500달러에 팔려 화제가 되었습니다. 이 작품의 저자권은 AI 개발자인 Obvious Art 팀에게 귀속되었지만, 이에 대한 논란이 계속되고 있습니다.

또한, AI가 생성한 글은 뉴스 기사, 소설, 시 등 다양한 형태로 활용되고 있습니다. 2016년, 일본에서 AI가 작성한 소설 ‘The Day a Computer Writes a Novel’이 인간 작가들과 함께 문학상을 노렸지만, 최종 후보에 오르지는 못했습니다. 이 사건은 AI가 인간의 창작력을 대체할 수 있는지에 대한 논란을 촉발시켰습니다.

마무리: 지금 무엇을 준비해야 할까

AI가 저자권에 미치는 영향은 앞으로도 지속될 것입니다. 따라서, 실무자들은 다음과 같은 준비를 해야 합니다:

법적 준비: AI 생성 콘텐츠의 저작권 관련 법률을 이해하고, 이를 준수할 수 있는 체계를 마련해야 합니다.
기술적 준비: AI 생성 콘텐츠의 품질을 높이는 기술을 개발하고, 이를 활용할 수 있는 인프라를 구축해야 합니다.
윤리적 준비: AI 생성 콘텐츠가 인간의 창작물을 대체할 때 발생할 수 있는 윤리적 문제를 고려하고, 이를 해결하기 위한 가이드라인을 마련해야 합니다.

AI가 저자권을 바꾸는 시대, 우리는 새로운 창작의 시대를 맞이하고 있습니다. 이 변화를 이해하고, 적극적으로 대응하는 것이 중요합니다.

문화, 인공지능, 프로그래밍

시는 컴퓨터인가? – AI와 창작의 경계

2025년 12월 09일 정보부자 댓글 남기기

시는 컴퓨터인가? – AI와 창작의 경계

21세기 들어 AI 기술의 발전은 다양한 산업 분야에서 혁신을 가져왔습니다. 특히, 창작 분야에서도 AI는 인간의 창작 능력을 넘어서는 결과물을 만들어내며 주목받고 있습니다. 이 글에서는 ‘시는 컴퓨터인가?’라는 질문을 통해 AI와 창작의 경계를 탐색해보겠습니다.

1. AI 시 창작의 배경

AI 기술의 발전은 자연어 처리(NLP) 분야에서 특히 두드러집니다. 딥러닝 기반의 언어 모델들은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간처럼 자연스러운 문장을 생성할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 문학, 시, 음악 등 창작 분야에서도 활용되기 시작했습니다.

AI 시 창작의 배경에는 다음과 같은 요인이 있습니다:

데이터의 확보: 인터넷과 디지털 미디어의 발달로 방대한 양의 문학 작품과 시가 디지털화되었습니다. 이 데이터는 AI 모델의 학습 자료로 활용됩니다.
컴퓨팅 파워의 증가: GPU와 TPU 등의 고성능 컴퓨팅 장비가 발전하면서, 복잡한 딥러닝 모델을 효율적으로 학습할 수 있게 되었습니다.
알고리즘의 발전: 트랜스포머(T Transformer)와 같은 새로운 알고리즘이 등장하면서, 자연어 생성의 정확도와 다양성이 크게 향상되었습니다.

2. 현재 이슈: AI 시 창작의 도전과 논란

AI 시 창작은 여러 가지 도전과 논란을 안고 있습니다.

2.1 창작의 본질

시는 인간의 감정, 경험, 생각을 표현하는 예술적 행위입니다. AI가 생성한 시는 이러한 본질적인 특성을 얼마나 반영할 수 있을까요? AI는 데이터 기반으로 학습된 패턴을 재현할 수 있지만, 인간의 창의성과 감정을 완벽히 이해하기는 어렵습니다.

2.2 저작권 문제

2.3 윤리적 문제

AI 시 창작은 창작의 민주화를 가져올 수도 있지만, 동시에 창작자의 역할을 희석시킬 수 있다는 우려도 있습니다. 또한, AI가 생성한 시가 사회적, 정치적 메시지를 전달할 때 그 책임은 누구에게 있나 하는 윤리적 문제도 제기됩니다.

3. 실제 사례: AI 시 창작의 현주소

AI 시 창작은 이미 여러 플랫폼과 서비스에서 실제로 이루어지고 있습니다. 다음은 몇 가지 대표적인 사례입니다:

3.1 Google’s Poetron

Google은 트랜스포머 모델을 이용하여 시를 생성하는 Poetron 프로젝트를 진행했습니다. Poetron은 사용자가 입력한 키워드나 주제에 따라 시를 생성하며, 이 과정에서 인간의 창작 과정을 모방합니다.

3.2 Microsoft’s XiaoIce

Microsoft의 AI 챗봇 XiaoIce는 중국에서 인기를 끌고 있습니다. XiaoIce는 사용자와 대화를 하면서 시를 생성할 수 있으며, 이 시들은 실제 출판물로도 출시되었습니다.

3.3 IBM’s Watson

IBM의 Watson은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 시 창작도 그 중 하나입니다. Watson은 방대한 양의 문학 데이터를 학습하여 다양한 스타일의 시를 생성할 수 있습니다.

4. 마무리: 지금 무엇을 준비해야 할까?

AI 시 창작은 창작 분야에 새로운 가능성을 열어주지만, 동시에 많은 도전과 논란을 안고 있습니다. 창작자, 기업, 정책 결정자들은 다음과 같은 점들을 고려해야 합니다:

창작의 본질 이해: AI가 창작 과정에서 어떤 역할을 할 수 있는지, 그리고 인간의 창의성과 어떻게 결합할 수 있는지를 이해해야 합니다.
윤리적 책임: AI가 생성한 콘텐츠가 사회적, 정치적 메시지를 전달할 때 그 책임을 누가 지는지에 대한 윤리적 가이드라인을 설정해야 합니다.
기술의 발전 추적: AI 기술의 발전을 지속적으로 추적하고, 새로운 기술을 창작 과정에 적극적으로 도입해야 합니다.

AI 시 창작은 창작 분야의 미래를 바라보는 중요한 시금석입니다. 창작자들이 AI를 적극적으로 활용하면서도, 인간의 창의성과 감정을 존중하는 방향으로 발전시켜 나가는 것이 중요할 것입니다.