정치가 포기한 빈틈, AI의 ‘과잉 공급’이 해결할 수 있을까?
느리고 경직된 행정 시스템의 한계를 넘어, AI가 제공하는 무한한 자원과 효율성이 어떻게 사회적 난제를 해결하고 공공 서비스의 패러다임을 바꾸는지 분석합니다.
인공지능
알고리즘이 멈추는 곳, 인간이 시작되는 곳: 계산 불가능한 영역의 가치
모든 것을 수치화하려는 AI 시대에 우리가 놓치고 있는 ‘계산 불가능한 나머지’의 정체와 인간만이 가진 고유한 직관의 힘을 분석합니다.
LLM의 치명적 약점 ‘환각’, RAG 하나로 끝낼 수 있을까?
단순한 데이터 연결을 넘어 Naive부터 Advanced RAG까지, 비즈니스 요구사항에 맞는 최적의 검색 증강 생성 전략과 실무 구현 로드맵을 제시합니다.
똑똑한데 왜 멍청한 결정을 할까? : 지능과 지혜의 결정적 차이
AI가 모든 지식을 대체하는 시대에 정작 우리에게 필요한 것은 정답을 찾는 지능이 아니라, 그 정답을 언제 어떻게 사용할지 결정하는 지혜의 영역입니다.
AI가 내 실력을 증명했다? ‘가짜’가 된 개발자의 충격적 고백
클로드(Claude)와 같은 고성능 AI가 코딩과 기획의 진입장벽을 허물면서, 숙련된 전문가들이 느끼는 정체성 혼란과 ‘가면 증후군’의 실체를 분석합니다.
AI와 신경망의 환상: 우리는 정말 ‘지능’을 구현하고 있는가?
단순한 패턴 인식을 넘어 인간의 뇌를 모방한 인공신경망이 현대 산업의 핵심이 된 이유와 그 이면에 숨겨진 기술적 한계 및 실무적 적용 방안을 심층 분석합니다.
RAG는 임시방편일 뿐일까? 검색 증강 생성의 치명적 한계와 진실
LLM의 환각을 잡기 위해 도입된 RAG가 왜 근본적인 해결책이 될 수 없는지, 데이터 검색의 구조적 결함과 진정한 지식 통합의 방향성을 분석합니다.
머신러닝 종류, 아직도 헷갈리시나요? 한 번에 끝내는 학습 스타일 가이드
지도 학습부터 강화 학습까지, 복잡한 머신러닝의 유형을 실무 관점에서 재해석하여 내 비즈니스에 딱 맞는 AI 모델을 선택하는 기준을 제시합니다.
AI 거품론 속에서도 살아남을 ‘지능형 시스템’의 6가지 핵심 설계 원칙
단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 사고하고 실행하는 지능형 시스템으로 진화하기 위해 반드시 이해해야 할 6가지 기술적 개념과 실무 적용 전략을 분석합니다.
AI 시대의 HCI 석사 지원: 단순한 UI 설계자를 넘어 ‘AI 오케스트레이터’로
생성형 AI가 인터페이스의 정의를 바꾸는 지금, 2026년 가을 학기 HCI 석사 지원자가 갖춰야 할 기술적 관점과 포트폴리오 전략을 분석합니다.