정보로부자되세요(정.보.부.자)

화면 속 2014년의 8월, 상큼한 파스텔 톤의 배경 위로 ‘예뻐졌다’라는 글자가 선명하게 떠오른다. 맑고 깨끗한 고음이 귓가를 때리던 그 시절의 노래는 듣는 이로 하여금 풋풋한 첫사랑의 기억을 불러일으키기에 충분했다. 하지만 이제 그 목소리는 기록된 데이터 속에서만 흐르는 그리움의 조각이 되었다. 슈퍼스타K2에서 차트 1위까지의 여정 가수 박보람의 시작은 2010년 Mnet의 ‘슈퍼스타K2

최근 챔피언스리그 16강 1차전 파리 생제르맹(PSG)과의 경기를 지켜보며 축구라는 스포츠가 가진 잔혹함과 짜릿함을 동시에 느꼈다. 점유율 35%에 유효 슛 단 1개라는 처참한 지표 속에서도, 단 한 번의 기회를 골로 연결하며 1-0 승리를 거두는 모습은 리버풀이라는 팀이 가진 특유의 생존 본능을 보여주었다. 특히 골키퍼 알리송 베케르가 9개의 슈퍼 세이브를 기록하며 골문을 잠근 장면은 단순

어두운 방, 모니터의 푸르스름한 빛만이 가득한 책상 위로 빨간색 에러 로그가 폭포수처럼 쏟아지고 있었다. 한때는 이 텍스트 더미 속에서 단 하나의 오타나 잘못된 메모리 참조를 찾기 위해 몇 시간이고 스택 오버플로우를 뒤지며 뇌를 풀가동해야 했다. 하지만 이제는 Cursor 나 GPT-5.1 같은 도구에 로그 전체를 복사해 붙여넣는 것만으로 단 몇 초 만에 “이 부분의 로직이 잘못되었습니다”라

복잡한 미로 앞에 선 팩맨이 유령을 피해 모든 점을 먹기 위해 어떤 생각을 할까. 단순히 무작위로 움직이는 것이 아니라, 현재 위치에서 가능한 모든 선택지를 계산하고 가장 효율적인 경로를 찾아내는 과정이 과연 단순한 ‘운’에 불과할까. 우리가 직관적으로 수행하는 문제 해결 과정을 수학적 구조로 옮겨놓은 것이 바로 인공지능의 상태 공간 탐색이다. 세상을 상태와 행동으로 정의하는 문제 정식화 인

요즘 개발자 커뮤니티와 테크 피드에서는 터미널에서 직접 구동되는 에이전트형 AI 도구에 대한 논의가 뜨겁다. 특히 Anthropic이 선보인 Claude Code는 단순한 코드 완성을 넘어 스스로 계획을 세우고 파일을 수정하는 ‘에이전틱(Agentic)’한 특성 덕분에 많은 주목을 받고 있다. 하지만 강력한 성능만큼이나 빠르게 소모되는 토큰 비용과 그로 인한 세션 종료 문제는 실무자들 사이에

“챗GPT처럼 프롬프트 하나 던진다고 바로 신약 후보 물질이 툭 튀어나올 것 같나요?” Converge Bio의 CEO 도브 거츠(Dov Gertz)가 던진 이 질문은 현재 AI 신약 개발 업계가 마주한 가장 뼈아픈 지점을 찌릅니다. 벤치마크 점수가 높은 모델과 실제 생물학자가 실험실에서 사용할 수 있는 시스템 사이에는 거대한 간극이 존재하기 때문입니다. 단순히 ‘똑똑한 모델’을 만드는 단계

나는 최근 AI 모델들의 파라미터 수가 기하급수적으로 늘어나는 것을 보며, 이 거대한 지능을 유지하기 위해 얼마나 많은 전기가 소모될지 문득 궁금해졌다. 단순히 GPU 몇 장을 더 꽂는 수준이 아니라, 도시 하나를 먹여 살릴 법한 전력망이 필요하다는 사실이 피부로 느껴지는 요즘이다. 마침 메타가 이번 주에 1GW 규모의 태양광 전력을 확보했다는 소식을 접하고, AI 경쟁의 본질이 결국 ‘에너

그저 평화로운 논 풍경이라고 생각했다. 하지만 그 고요한 물결 아래에서는 지구 온난화를 가속하는 강력한 메탄가스가 쉼 없이 뿜어져 나오고 있었다. 우리가 매일 먹는 쌀 한 톨 뒤에 숨겨진 이 거대한 기후 위기를 해결하기 위해, 뉴욕의 한 AI 스타트업이 아주 정교한 디지털 도구를 들고 인도 농촌으로 향했다. 논바닥의 보이지 않는 적, 메탄가스를 추적하다 벼농사는 전 세계적으로 매우 중요한 식

짙은 코발트색 바다 위로 깎아지른 듯한 잿빛 절벽이 솟아 있고, 코끝에는 짭조름한 해풍과 진한 흙 내음이 섞여 들어온다. 성인봉의 984m 높이에서 내려다보는 나리분지의 초록빛 물결은 마치 거대한 초록색 융단을 깔아놓은 듯 눈이 시리다. 파도가 바위에 부딪혀 하얗게 부서지는 소리가 귓가를 때릴 때면, 이곳이 육지에서 130km나 떨어진 고립된 낙원임을 실감하게 된다. 잠들지 않은 거대한 화산