생성형 AI가 설계하는 신약의 미래와 Converge Bio의 시스템적 접근

생성형 AI가 설계하는 신약의 미래와 Converge Bio의 시스템적 접근

단순한 투자 유치 소식으로 보였다. 하지만 투자자 명단에 적힌 Meta, OpenAI, Wiz의 이름과 2,500만 달러라는 숫자를 곱씹어보니 이것은 단순한 자금 조달이 아니라 AI가 생명공학의 ‘운영 체제’를 바꾸려는 선언처럼 느껴졌다. 벤처 캐피털 Bessemer Venture Partners가 이끄는 이번 시리즈 A 라운드는 생성형 AI가 실험실의 벤치마크 점수를 넘어 실제 신약 개발

AI의 거대한 식욕과 메타의 1기가와트 태양광 베팅

AI의 거대한 식욕과 메타의 1기가와트 태양광 베팅

눈이 시릴 정도로 푸른 텍사스와 루이지애나의 하늘 아래, 끝없이 펼쳐진 검은색 태양광 패널들이 거대한 바다처럼 일렁이는 모습이 그려진다. 1기가와트(GW)라는 숫자가 주는 압도적인 무게감은 단순히 전력량을 넘어, 현대 기술이 갈구하는 에너지의 규모가 얼마나 거대한지를 시각적으로 증명하는 듯하다. 뉴스 헤드라인에 박힌 이 숫자를 보는 순간, 우리가 사용하는 챗봇과 소셜 미디어 뒤에 숨겨진 ‘물

벼농사와 AI의 만남, 기후 위기에 맞서는 새로운 생존 전략

벼농사와 AI의 만남, 기후 위기에 맞서는 새로운 생존 전략

최근 기후 변화가 가져오는 재난의 규모를 보며, 우리가 먹는 쌀 한 톨에 담긴 환경적 비용에 대해 깊이 생각하게 되었습니다. 특히 벼농사가 생각보다 많은 메탄가스를 배출한다는 사실과, 이를 해결하기 위해 뉴욕의 한 스타트업이 인도 농촌으로 향했다는 소식은 꽤나 신선한 충격으로 다가왔습니다. 기술이 단순히 도시의 편리함을 넘어 지구 반대편 논밭의 공기를 바꾸고 있다는 점이 흥미로웠습니다. 보이

KDB생명이 그려내는 보험의 디지털 전환과 그 이면의 기록들

KDB생명이 그려내는 보험의 디지털 전환과 그 이면의 기록들

용산구 한강대로 372, KDB생명타워의 매끄러운 유리 외벽이 도심의 햇살을 반사하며 서 있다. 건물 내부의 정적과 대조적으로 모바일 화면 속에서는 수많은 고객이 보험금 청구 버튼을 누르고, 서류를 촬영하며 자신의 권리를 찾는 분주한 움직임이 일어난다. 과거의 보험이 두꺼운 종이 서류와 대면 상담의 영역이었다면, 이제는 손끝 하나로 모든 것이 결정되는 디지털의 시대로 옮겨온 셈이다. 종이 서

에레츠 이스라엘, 약속의 땅과 생존의 갈림길 사이에서

에레츠 이스라엘, 약속의 땅과 생존의 갈림길 사이에서

지도를 펼쳐 중동의 작은 조각을 바라볼 때, 왜 이토록 좁은 땅이 전 세계의 시선을 끌어당기는 것일까. 수천 년의 시간이 겹겹이 쌓인 예루살렘의 돌담과 최첨단 기술이 공존하는 텔아비브의 거리 사이에는 단순한 국가의 경계를 넘어선 거대한 서사가 숨어 있다. 과연 이 땅은 누군가에게는 영원한 안식처이자 약속의 땅이지만, 다른 누군가에게는 지워지지 않는 상처와 갈등의 현장이 아닐까. 고대의 기억과

페르시아의 유산과 이슬람 공화국이라는 기묘한 공존

페르시아의 유산과 이슬람 공화국이라는 기묘한 공존

요즘 국제 뉴스 헤드라인을 장식하는 중동의 갈등 속에서 유독 복잡한 층위를 가진 나라가 있다. 고대 제국의 영광을 간직한 페르시아라는 이름과 현대의 이란 이슬람 공화국이라는 명칭이 교차하며, 종교적 근본주의와 지정학적 긴장감이 팽팽하게 맞서고 있는 모습이 자주 포착된다. 단순히 ‘적대적 국가’라는 프레임을 넘어 그 내면의 구조를 들여다보면, 우리가 알던 상식과는 다른 독특한 체제가 작동하고

인간의 뇌를 닮은 수학적 상상력, 신경망의 정체와 작동 원리

인간의 뇌를 닮은 수학적 상상력, 신경망의 정체와 작동 원리

“도대체 기계가 어떻게 사람처럼 생각하고 판단한다는 거야?” 카페에서 만난 지인이 툭 던진 이 질문은 단순해 보이지만, 현대 과학이 마주한 가장 거대한 수수께끼 중 하나를 관통합니다. 우리는 매일 스마트폰의 얼굴 인식 기능을 쓰고, 정교한 추천 알고리즘의 안내를 받으며 살아가지만 그 이면에서 작동하는 ‘신경망’이라는 개념은 여전히 안개 속에 가려져 있습니다. 생물학적 영감에서 시작된 모방의

프로덕션에서 RAG 시스템이 실패하는 이유와 실전 최적화 전략

프로덕션에서 RAG 시스템이 실패하는 이유와 실전 최적화 전략

나는 최근 여러 기업의 LLM 도입 프로젝트를 지켜보며 한 가지 흥미로운 공통점을 발견했다. 프로토타입 단계에서는 놀라운 답변을 내놓던 RAG(검색 증강 생성) 시스템이, 실제 운영 환경에 배포되는 순간 갑자기 ‘엉뚱한 소리’를 하거나 답변의 품질이 급격히 떨어지는 현상이다. 단순히 벡터 데이터베이스에 문서를 밀어 넣는 것만으로는 해결되지 않는, 이른바 ‘엔지니어링의 늪’에 빠진 사례들이었다

Claude Code가 깨뜨린 코딩의 상식과 에이전틱 워크플로우의 실체

Claude Code가 깨뜨린 코딩의 상식과 에이전틱 워크플로우의 실체

단순한 코드 자동 완성 도구라고 생각했다. 하지만 터미널에 설치하고 첫 명령을 내린 순간, 이것은 보조 도구가 아니라 스스로 생각하고 움직이는 ‘대리인’에 가깝다는 사실을 깨달았다. 텍스트 몇 줄을 추천해 주는 수준을 넘어 프로젝트 전체를 이해하고 스스로 실행 계획을 짜는 모습은 그동안의 AI 코딩 경험을 완전히 뒤집어 놓았다. 금기된 신화 너머, Claude Code의 정체 최근 개발자 커

Converge Bio의 2,500만 달러 투자 유치와 바이오 AI 엔지니어링의 미래

Converge Bio의 2,500만 달러 투자 유치와 바이오 AI 엔지니어링의 미래

화면을 가득 채운 25,000,000이라는 숫자와 그 옆에 나열된 Bessemer, Meta, OpenAI, Wiz라는 이름들이 망막에 강렬하게 박혔다. 실리콘밸리의 가장 뜨거운 이름들이 한곳으로 모이는 순간, 단순한 자본의 흐름을 넘어 기술적 특이점이 어디를 향하고 있는지 직감할 수 있었다. 차가운 모니터 빛 너머로 바이오와 AI의 결합이 만들어낼 거대한 파동이 느껴지는 아침이었다. 자본이