AI 비디오, 진실을 파괴하다: 신뢰의 위기
AI 비디오 기술의 발전으로 가짜 뉴스와 디지털 조작이 더욱 진화하면서 사회적 신뢰가 흔들리고 있습니다. 이 글에서는 AI 비디오의 문제점과 현재 트렌드, 그리고 이를 해결하기 위한 방법들을 살펴봅니다.
인공지능
코드에서 이력서까지: MCP 서버를 활용한 이력서 작성 방법
MCP 서버를 활용하여 Git, Credly 등의 도구를 통해 이력서를 작성하는 방법을 소개합니다. 이 글을 통해 개발자들이 자신의 역량을 효과적으로 표현할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
LLM이 프롬프트에서 새로운 작업을 실제로 어떻게 학습하는지: 더 나은 설명
LLM(Large Language Model)이 프롬프트를 통해 새로운 작업을 학습하는 방법을 자세히 살펴봅니다. 이 글을 통해 LLM의 학습 메커니즘과 이를 활용한 실제 사례를 이해할 수 있습니다.
첫 AI 프로젝트를 통해 문제 해결 방식을 재고하다
첫 AI 프로젝트를 진행하면서 문제 해결 방식을 완전히 바꾸게 된 경험을 공유합니다. 이 글에서는 AI 프로젝트를 진행하면서 얻은 인사이트와 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 설명합니다.
모든 모델은 틀렸지만, 일부는 유용하다: AI와 머신러닝의 실용적 지혜
모든 모델은 완벽하지 않지만, 일부는 실무에서 매우 유용하다는 사실을 이해하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 AI와 머신러닝 모델의 한계와 활용 방법에 대해 살펴봅니다.
게임의 새로운 주역: AI가 게임 산업을 어떻게 변화시키고 있는가 (그 이유)
AI는 게임 산업의 규칙을 재정의하고 있습니다. 이 글에서는 AI가 게임 산업에 미치는 영향과 이를 통해 얻을 수 있는 기회를 살펴봅니다.
AI의 지수적으로 성장하는 힘: 슈퍼인텔리전스 구축의 전모
AI 기술의 발전이 슈퍼인텔리전스 구축에 미치는 영향과 현재 트렌드, 그리고 이를 실무에 적용하기 위한 전략을 살펴봅니다.
2026년 당신을 부자로 만들어줄 7가지 AI 도구 (나는 모두 사용 중)
2026년까지 AI 기술이 더욱 발전하면서, 비즈니스 환경에서도 AI 도구의 중요성이 더욱 커질 것입니다. 이 글에서는 실제로 사용 중인 7가지 AI 도구를 소개하며, 이를 통해 어떻게 부자가 될 수 있는지 설명합니다.
작은 모델로 RAG, 큰 변화: AI의 미래는 크기가 아닌 효율성에 있다
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델의 작은 크기와 큰 변화에 대해 알아보고, AI의 미래가 왜 크기가 아닌 효율성에 초점을 맞추어야 하는지를 설명합니다.
인공지능 이해하기: 그것이 무엇인지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 앞으로 무엇을 기대해야 하는지
인공지능(AI)은 현대 사회에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 인공지능이 무엇인지, 어떤 역할을 하는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지에 대해 자세히 살펴보겠습니다.