Python JSON 직렬화: 중첩 객체와 데이터 클래스 처리
Python에서 JSON 직렬화를 사용하여 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리하는 방법을 알아보겠습니다.
3줄 요약
- JSON 직렬화는 Python 객체를 JSON 형식으로 변환하는 과정입니다.
- 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리하기 위해 특수한 방법이 필요합니다.
- 이 글에서는 이러한 방법을 비교하고 체크리스트를 제공합니다.
핵심: JSON 직렬화는 Python 객체를 JSON 형식으로 변환하는 과정입니다.
Python에서 JSON 직렬화를 사용하여 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리하는 방법은 여러 가지가 있습니다. json 모듈의 dump 함수와 load 함수를 사용하여 JSON 형식으로 변환할 수 있습니다.
다음은 중첩 객체를 JSON 형식으로 변환하는 예시입니다.
| Python 객체 | JSON 형식 |
|---|---|
| {“name”: “John”, “age”: 30, “city”: “New York”} | {“name”: “John”, “age”: 30, “city”: “New York”} |
요약: 중첩 객체를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 json 모듈의 dump 함수를 사용하는 것입니다.
데이터 클래스를 처리하기 위해 dataclasses 모듈과 asdict 함수를 사용할 수 있습니다.
다음은 데이터 클래스를 JSON 형식으로 변환하는 예시입니다.
| Python 객체 | JSON 형식 |
|---|---|
| @dataclass class Person: name: str age: int person = Person(“John”, 30) |
{“name”: “John”, “age”: 30} |
요약: 데이터 클래스를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 dataclasses 모듈과 asdict 함수를 사용하는 것입니다.
체크리스트
- 중첩 객체를 JSON 형식으로 변환하기 위해 json 모듈의 dump 함수를 사용합니다.
- 데이터 클래스를 JSON 형식으로 변환하기 위해 dataclasses 모듈과 asdict 함수를 사용합니다.
- JSON 형식으로 변환된 데이터를 로드하기 위해 json 모듈의 load 함수를 사용합니다.
실무 적용: JSON 직렬화를 사용하여 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리할 수 있습니다.
FAQ
Q: JSON 직렬화란 무엇인가?
A: JSON 직렬화는 Python 객체를 JSON 형식으로 변환하는 과정입니다.
Q: 중첩 객체를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 무엇인가?
A: 중첩 객체를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 json 모듈의 dump 함수를 사용하는 것입니다.
Q: 데이터 클래스를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 무엇인가?
A: 데이터 클래스를 JSON 형식으로 변환하는 방법은 dataclasses 모듈과 asdict 함수를 사용하는 것입니다.
Q: JSON 형식으로 변환된 데이터를 로드하는 방법은 무엇인가?
A: JSON 형식으로 변환된 데이터를 로드하는 방법은 json 모듈의 load 함수를 사용하는 것입니다.
Q: JSON 직렬화를 사용하여 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리하는 방법은 무엇인가?
A: JSON 직렬화를 사용하여 중첩 객체와 데이터 클래스를 처리하는 방법은 json 모듈의 dump 함수와 dataclasses 모듈과 asdict 함수를 사용하는 것입니다.
관련 글 추천
