AI 제품이 ‘예쁜 쓰레기’가 되는 이유: 기술적 환상과 제품의 간극
단순한 API 호출만으로는 시장을 점유할 수 없습니다. AI 모델의 성능과 실제 비즈니스 가치 사이의 괴리를 분석하고, 지속 가능한 AI 제품을 구축하기 위한 전략적 접근법을 제시합니다.
AI제품전략
AI 모델 성능에 속지 마라: 진짜 승부처는 ‘고객 소통’ 설계에 있다
단순한 모델 벤치마크 점수보다 중요한 것은 AI가 사용자와 상호작용하는 방식이며, 제품의 성패를 결정짓는 마지막 레버는 정교한 게스트 커뮤니케이션 설계에 있습니다.
AI 에이전트가 ‘실행’은 하는데 ‘정답’일까? : 성능과 신뢰의 간극
단순한 텍스트 생성을 넘어 도구를 사용하는 AI 에이전트 시대, 모델의 추론 능력과 실제 실행 결과 사이의 괴리를 해결하고 제품 수준의 신뢰도를 확보하는 전략을 분석합니다.
AI 거품론 너머의 진실: 2026년, 진짜 돈이 되는 AI 기술은 무엇인가?
단순한 챗봇의 시대를 지나 AI 인프라의 수직 통합과 실질적인 제품 구현 능력이 기업의 생존을 결정짓는 2026년의 핵심 기술 트렌드를 분석합니다.
AI는 마법이 아니라 수학이다: 모델의 본질을 알아야 제품이 보인다
거대 언어 모델의 화려한 결과물 뒤에 숨겨진 단순한 수학적 원리를 이해함으로써, AI 도입의 시행착오를 줄이고 실질적인 제품 경쟁력을 확보하는 전략을 분석합니다.
AI가 스스로를 속였다? 성능 지표의 함정과 실무 도입의 딜레마
벤치마크 점수는 높지만 실제 현장에서는 무너지는 AI 모델의 역설을 분석하고, 신뢰할 수 있는 모델 검증 체계와 실무 적용 전략을 제시합니다.
2026년 AI의 민낯: 무엇이 바뀌었고, 무엇이 여전히 그대로인가?
단순한 성능 경쟁을 넘어 실질적인 제품 구현과 도입 단계에 진입한 2026년의 AI 생태계를 분석하고, 개발자와 기획자가 주목해야 할 핵심 변화와 한계를 짚어봅니다.
학위도 경력도 필요 없다? AI만으로 돈 버는 시대의 생존 전략
전통적인 스펙의 시대가 저물고 AI 모델의 역량이 곧 개인의 경쟁력이 되는 시대, 기술적 구현부터 실제 수익화까지의 실전 가이드를 분석합니다.
AI 모델만 믿다간 망한다: 공급망 보안의 잔혹한 진실
최신 AI 모델의 성능 지표 뒤에 숨겨진 공급망 리스크를 분석하고, 개발자와 PM이 제품의 안정성을 위해 반드시 구축해야 할 실무적 방어 전략을 제시합니다.
아틀라시안의 1,600명 해고가 주는 경고: AI 피벗은 왜 ‘인력 감축’을 동반하는가?
단순한 비용 절감이 아닌 AI 중심의 조직 재편을 선택한 아틀라시안의 사례를 통해, AI 시대에 살아남는 개발자와 제품 관리자의 핵심 역량 변화를 분석합니다.