프롬프트 엔지니어링의 종말: AI 팀의 승패는 ‘기억력’에서 갈린다
단순한 명령어 최적화를 넘어 AI가 사용자의 맥락과 데이터를 얼마나 정교하게 기억하고 활용하느냐가 차세대 AI 제품의 핵심 경쟁력이 되는 이유를 분석합니다.
정보부자
수천억 원을 쏟아부은 유튜브 채널? 샘 올트먼의 위험한 도박
OpenAI의 수장이 콘텐츠 독점 시장에 뛰어든 진짜 이유는 단순한 홍보가 아니라 AI 학습 데이터의 패권과 플랫폼 지배력을 동시에 쥐려는 고도의 전략적 계산에 있습니다.
머신러닝 종류, 아직도 헷갈리시나요? 한 번에 끝내는 학습 스타일 가이드
지도 학습부터 강화 학습까지, 복잡한 머신러닝의 유형을 실무 관점에서 재해석하여 내 비즈니스에 딱 맞는 AI 모델을 선택하는 기준을 제시합니다.
앤스로픽의 비밀 병기 ‘클로드 미토스’: AI의 경계를 허무는 충격적 성능
유출된 내부 문건으로 드러난 차세대 모델 Claude Mythos가 단순한 성능 향상을 넘어 AI 에이전트의 새로운 패러다임을 제시하며 업계에 거대한 파장을 일으키고 있습니다.
AI 툴 20개를 써봤다: 내 시간을 진짜로 벌어준 ‘생존 도구’ 6가지
쏟아지는 AI 모델의 홍수 속에서 단순한 호기심을 넘어 실제 업무 생산성을 획기적으로 높여준 핵심 도구들의 기술적 분석과 실무 적용 전략을 공개합니다.
의료 AI의 치명적 맹점: ‘모른다’고 말하지 못하는 AI의 위험성
확신에 찬 오답을 내놓는 AI의 할루시네이션이 의료 현장에서 초래할 수 있는 위험성과 이를 해결하기 위한 기술적 불확실성 측정 방안을 분석합니다.
세금 신고의 고통, 오픈소스로 끝낼 수 있을까? : 개발자가 본 소득세 자동화
복잡한 세무 행정과 불투명한 계산 방식의 문제를 해결하기 위해 오픈소스 도구를 구축하고 데이터 주권을 되찾는 기술적 접근법을 분석합니다.
60억 달러 벌고 3만 명 해고: 오라클이 주식 지급 직전에 칼을 든 이유
분기 수익 60억 달러라는 기록적인 성과 뒤에 숨겨진 오라클의 냉혹한 대규모 해고 사태와 기업 윤리의 붕괴, 그리고 주식 베스팅 시점을 이용한 비용 절감 전략을 분석합니다.
팔란티어가 옳았다: AI 오케스트레이션의 핵심, ‘온톨로지’가 필요한 이유
단순한 LLM 도입을 넘어 기업용 AI가 실질적인 가치를 창출하려면 데이터의 의미론적 구조인 온톨로지 설계가 필수적이며, 이를 위한 오픈 SDK의 필요성을 분석합니다.
코딩은 AI가 다 하는데 왜 개발 속도는 그대로일까? 진짜 병목은 ‘코드’가 아니다
AI가 코드를 쏟아내는 ‘바이브 코딩’ 시대, 이제 소프트웨어 개발의 핵심 병목은 구현 능력이 아니라 생성된 결과물을 검증하고 신뢰하는 프로세스로 이동하고 있습니다.