구글이 무너뜨린 ‘메모리 벽’ — TurboQuant가 AI의 상식을 바꾸는 이유
거대 모델의 고질적 문제인 메모리 병목 현상을 해결한 TurboQuant 기술이 온디바이스 AI와 실시간 추론의 패러다임을 어떻게 전환시키는지 분석합니다.
On-Device AI
내 데이터가 서버로? ‘오프라인 AI’가 선택이 아닌 필수인 이유
클라우드 AI의 개인정보 유출 우려를 해결하는 로컬 STT 구현 전략과 OpenAI Whisper 모델을 활용한 온디바이스 AI의 실무 적용 가능성을 분석합니다.
애플이 그리는 2026년 AI의 미래: 시리(Siri)의 진화는 단순한 업데이트인가?
WWDC 2026을 앞두고 공개된 차세대 시리와 iOS 27의 방향성을 통해, 온디바이스 AI가 실무 환경과 사용자 경험을 어떻게 근본적으로 바꿀지 심층 분석합니다.
구글 Gemma 4, 왜 성능보다 ‘이름값’에 가려져 있을까?
압도적인 효율성과 오픈 모델의 가능성을 갖춘 Gemma 4가 단순한 ‘경량 모델’이라는 편견에 갇혀 저평가받는 이유와 실무적 가치를 분석합니다.
구글이 설계한 로컬 AI의 미래: 내 기기 속 AI를 구현하는 3단계 전략
클라우드 의존도를 낮추고 온디바이스 AI 시대를 열기 위한 구글의 기술적 청사진과 모델 최적화, 실제 제품 적용을 위한 단계별 구현 가이드를 분석합니다.