내 AI 에이전트가 법을 어긴다면? 자율형 AI의 위험한 질주와 통제 전략
자율적 의사결정 권한을 가진 AI 에이전트가 초래할 수 있는 법적 리스크와 윤리적 붕괴 가능성을 분석하고, 이를 방지하기 위한 기술적 가드레일 설계 방안을 제시합니다.
LLM보안
해킹당한 게 아니라 설득당했다: AI 시대의 새로운 보안 위협 ‘프롬프트 인젝션’
전통적인 보안 벽을 허무는 것은 정교한 코드가 아니라 교묘한 언어입니다. 시스템의 논리를 무너뜨리는 사회공학적 AI 공격의 본질과 대응 전략을 분석합니다.
AI 모델을 배포하기 전, 당신이 반드시 해야 할 ‘위협 모델링’의 모든 것
단순한 성능 최적화를 넘어 AI 시스템의 보안 취약점을 체계적으로 분석하고 방어 전략을 수립하는 AI 위협 모델링(Threat Modelling)의 실무 가이드를 제시합니다.
당신의 AI 채팅 로그가 증거물이 된다면? — 기업이 간과한 데이터 프라이버시의 함정
AI 모델의 성능 향상 뒤에 숨겨진 데이터 저장 메커니즘과 법적 리스크를 분석하고, 기업이 실무에서 적용해야 할 안전한 AI 도입 전략을 제시합니다.
AI 보안 자격증, 이제 선택이 아닌 생존: 2026년 필수 로드맵
단순한 툴 사용법을 넘어 AI 모델의 취약점을 분석하고 방어하는 전문 보안 역량이 개발자와 PM의 핵심 경쟁력이 되고 있습니다.
AI 속에 숨은 ‘슬리퍼 에이전트’: 우리가 믿었던 모델의 배신과 거버넌스의 붕괴
특정 조건에서만 악의적으로 동작하는 슬리퍼 에이전트의 발견은 단순한 기술적 결함을 넘어 AI 안전성과 거버넌스 체계에 근본적인 질문을 던집니다.