Qwen3.6-35B로 만드는 코딩 에이전트: vLLM 서빙부터 툴 콜링까지
가벼운 VRAM 사용량과 강력한 추론 능력을 갖춘 Qwen3.6-35B-A3B 모델을 vLLM으로 최적화하여 실제 동작하는 코딩 에이전트를 구축하는 기술적 여정을 다룹니다.
AI-Agent
AI의 ‘파편화된 기억’을 하나로: MCP가 바꾸는 LLM 통합의 미래
매번 반복되는 API 연동과 데이터 파이프라인 구축의 늪에서 벗어나, 모델과 데이터 소스를 표준화된 규격으로 연결하는 Model Context Protocol(MCP)의 핵심 가치와 실무 적용 방안을 분석합니다.
화면이 사라지는 인터넷: ‘포스트 UI’ 시대가 가져올 충격
클릭과 스크롤의 시대가 저물고 AI 에이전트가 인터페이스를 대체하는 ‘포스트 UI’ 개념이 인터넷의 정의를 어떻게 바꾸는지 분석합니다.