GPU 없이 초당 5만 토큰? 트랜스포머를 실리콘에 직접 새긴 결과
파이썬과 런타임 없이 FPGA에 AI 모델을 직접 구현해 추론 속도를 극대화한 사례를 통해 하드웨어 가속의 미래와 엣지 AI의 실질적 가능성을 분석합니다.
파이썬과 런타임 없이 FPGA에 AI 모델을 직접 구현해 추론 속도를 극대화한 사례를 통해 하드웨어 가속의 미래와 엣지 AI의 실질적 가능성을 분석합니다.
모델 성능 경쟁이라는 환상에서 벗어나 제품화(Productization)의 본질과 추론 최적화, 그리고 실질적인 사용자 가치 창출을 위한 전략적 접근법을 분석합니다.
단순한 패턴 인식을 넘어 추론과 일반화 능력을 갖춘 AGI의 임계점이 다가오고 있으며, ARC-AGI-3와 같은 새로운 벤치마크가 그 증거를 제시하고 있습니다.
반려견의 암을 고치기 위해 ChatGPT로 맞춤형 백신을 설계한 사례를 통해, LLM의 추론 능력이 실무 도메인에서 어떻게 파괴적인 혁신을 일으키는지 분석합니다.
단순한 답변을 넘어 복잡한 추론 능력을 갖춘 AI 모델들이 오히려 실행 단계에서 효율성을 잃는 현상을 분석하고, 실무적인 최적화 전략을 제시합니다.