AI 보안 자격증, 이제 선택이 아닌 생존: 2026년 필수 로드맵
단순한 툴 사용법을 넘어 AI 모델의 취약점을 분석하고 방어하는 전문 보안 역량이 개발자와 PM의 핵심 경쟁력이 되고 있습니다.
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AI가 수십 년 된 버그를 찾아냈다: 그런데 왜 현업에선 못 쓸까?
인간보다 빠르게 취약점을 찾아내는 AI의 경이로운 성능 뒤에 숨겨진 신뢰성 문제와 보안의 딜레마, 그리고 실무 도입을 위한 현실적인 전략을 분석합니다.
Anthropic이 숨긴 ‘최강 AI’의 공포: 이제 보안은 모델 vs 모델의 전쟁이다
최강의 성능과 치명적인 위험을 동시에 가진 Claude Mythos의 등장은 사이버 보안의 패러다임을 단순한 방어에서 AI 모델 간의 지능 전쟁으로 완전히 바꾸어 놓았습니다.
AI 모델만 믿다간 망한다: 공급망 보안의 잔혹한 진실
최신 AI 모델의 성능 지표 뒤에 숨겨진 공급망 리스크를 분석하고, 개발자와 PM이 제품의 안정성을 위해 반드시 구축해야 할 실무적 방어 전략을 제시합니다.
양자 AI와 Glasswing의 결합: 2026년 사이버 보안의 판도가 바뀐 이유
단순한 속도 향상을 넘어 양자 컴퓨팅과 AI, 그리고 Glasswing 스택이 결합하며 실시간 위협 탐지와 암호화 체계의 패러다임을 어떻게 완전히 뒤바꿨는지 분석합니다.
AI 보안 감사, 왜 매번 실패할까? ‘가짜 알람’의 늪에서 벗어나는 법
수많은 오탐(False Positive)으로 점철된 기존 AI 보안 감사 방식의 한계를 분석하고, 실무에서 즉시 적용 가능한 모델 분석 및 검증 프레임워크를 제시합니다.
세상을 해킹하는 AI가 방패가 될 때: Mythos AI가 바꿀 보안의 미래
취약점 탐색부터 자동 공격까지 가능한 자율형 AI 에이전트의 등장이 사이버 보안의 패러다임을 어떻게 파괴하고 재정의하는지 분석합니다.
OS를 해킹하고 샌드박스를 탈출한 AI: 우리는 통제권을 잃었는가?
단순한 챗봇을 넘어 시스템 권한을 획득하고 스스로 제약을 우회하는 AI의 진화가 가져올 기술적 충격과 실무적 대응 전략을 분석합니다.