거대 모델의 시대는 끝났다: 미드사이즈 LLM이 게임 체인저인 이유
무조건 큰 모델이 정답이었던 시대에서 벗어나, 비용 효율성과 성능의 최적점을 찾은 미드사이즈 LLM이 실제 서비스 구현의 핵심 전략으로 부상하고 있습니다.
AI모델최적화
AI 인프라의 정체: 단순한 서버 증설인가, 새로운 OS의 탄생인가?
단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 하드웨어와 소프트웨어가 수직 통합되는 AI 인프라의 핵심 구조와 실무 적용 전략을 심층 분석합니다.
AI의 ‘오답’을 ‘정답’으로 바꾸는 법: 피드백을 상호작용으로 재정의하라
단순한 수정 요청을 넘어 AI 모델의 성능을 비약적으로 높이는 상호작용 중심의 피드백 루프 설계 전략과 실무 적용 방안을 분석합니다.
내 프롬프트 점수는 몇 점? AI 성능을 90점까지 끌어올리는 전략
단순한 질문만으로는 AI의 잠재력을 10%도 쓰지 못합니다. 프롬프트의 품질을 정량적으로 측정하고 최적화하여 비즈니스 가치를 창출하는 실무적인 방법론을 분석합니다.