작은 모델로 RAG, 큰 변화: AI의 미래는 크기가 아닌 효율성에 있다
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 모델의 작은 크기와 큰 변화에 대해 알아보고, AI의 미래가 왜 크기가 아닌 효율성에 초점을 맞추어야 하는지를 설명합니다.
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인공지능 이해하기: 그것이 무엇인지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 앞으로 무엇을 기대해야 하는지
인공지능(AI)은 현대 사회에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 인공지능이 무엇인지, 어떤 역할을 하는지, 그리고 앞으로 어떤 변화를 가져올지에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
왜 67%의 학생들이 교육이 필요하다고 인식하지만 36%만이 이를 받을까요?
67%의 학생들이 교육이 필요하다고 인식하지만, 실제로 교육을 받는 비율은 36%에 불과합니다. 이 현상의 배경과 해결 방안을 살펴봅니다.
RAG Latency Collapse Under High QPS: 고성능 AI 서비스의 숨겨진 위험
RAG Latency Collapse는 고성능 AI 서비스에서 발생할 수 있는 심각한 문제입니다. 이 글에서는 RAG Latency Collapse의 원인, 영향, 그리고 해결 방안을 자세히 살펴봅니다.
CarePath — 의료 기록 Q&A를 위한 AI 비서
CarePath는 환자의 의료 기록에 대한 질문과 답변을 자동화하는 AI 비서입니다. 이 글에서는 CarePath의 배경, 현재 이슈, 실제 사례, 그리고 앞으로의 전망을 살펴보겠습니다.
라이프 앤 AI: 기술이 조용히 재정의하는 우리의 일상 세계
AI와 기술의 발전이 우리의 일상을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고, 이를 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
‘파이만 프로토콜’: AI가 베테랑 교수처럼 알고리즘을 가르치는 방법
‘파이만 프로토콜’은 AI가 사용자의 학습 과정을 최적화하여 베테랑 교수처럼 알고리즘을 가르치는 방법을 소개합니다. 이 글에서는 파이만 프로토콜의 배경, 현재 이슈, 실제 사례, 그리고 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
AI를 이용해 AI 생성 텍스트를 감지하는 방법 (2)
AI 생성 텍스트 감지 기술의 배경과 현재 트렌드를 살펴보고, 실제 사례를 통해 이를 실무에 어떻게 적용할 수 있는지 알아봅니다.
AI 에이전트: SuperHero RatioGPT 헌법에서 코드 임베딩까지 AI 시스템의 자유를 위한 여정
AI 에이전트는 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 그러나 이들 시스템의 자유와 책임성을 보장하기 위해서는 철저한 설계와 관리가 필요합니다. 이 글에서는 AI 에이전트의 배경, 현재 이슈, 그리고 실제 사례를 통해 이를 살펴보겠습니다.
AI 파트너십 시대의 역량 설계 – Part 1
AI 기술이 비즈니스 전반에 걸쳐 확산되면서, 기업들은 AI 파트너십을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해 노력하고 있습니다. 이 글에서는 AI 파트너십의 배경, 현재 트렌드, 그리고 실제 사례를 통해 역량 설계의 중요성을 살펴보겠습니다.