AI에이전트

모델의 파라미터 수보다 추론 비용의 하락과 접근성 확대가 실제 비즈니스 가치를 결정하는 시대, 기술적 우위가 아닌 경제적 효율성에 집중해야 하는 이유를 분석합니다.

전 테슬라 AI 디렉터 안드레 카파시가 더 이상 직접 코드를 짜지 않는 이유와 AI 에이전트가 바꾸어 놓은 프로그래밍의 패러다임 전환을 분석합니다.

단순한 텍스트 단위인 줄 알았던 토큰이 이제는 엔지니어의 보상 체계와 기업의 생산성 지표로 진화하며 AI 경제의 새로운 기축 통화가 되고 있습니다.

사용자가 직접 AI 캐릭터를 설계하는 기능이 제품의 핵심 경쟁력이 될 수 있을까? 모델의 성능과 제품 설계 사이의 간극을 분석하고 실무적인 구현 전략을 제시합니다.

단순한 텍스트 생성을 넘어 도구를 사용하는 AI 에이전트 시대, 모델의 추론 능력과 실제 실행 결과 사이의 괴리를 해결하고 제품 수준의 신뢰도를 확보하는 전략을 분석합니다.