제품전략

AI가 스스로의 답변을 비판하고 수정하는 능력을 갖췄음에도 실제 성능 향상으로 이어지지 않는 ‘인지적 불일치’ 현상을 분석하고, 이를 제품 설계에 활용하는 전략을 제시합니다.

단순한 정보 검색을 넘어 정서적 맥락까지 침투한 AI 모델의 성능 향상이 제품 설계자와 개발자에게 던지는 실존적 질문과 실무적 적용 방안을 분석합니다.

단순한 정보 제공만으로는 성장에 한계가 있습니다. AI 검색 시대에 챗봇 기업들이 ARR(연간 반복 매출)의 함정을 벗어나 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 전략을 분석합니다.

최신 AI 모델의 수치적 성능 향상이 실제 제품의 사용자 경험으로 이어지지 않는 이유를 분석하고, 실무자가 고려해야 할 모델 채택 전략과 구현 가이드를 제시합니다.