AI에게 몬스터 진단법을 가르치며 깨달은 인간의 추론 방식

AI에게 몬스터 진단법을 가르치며 깨달은 인간의 추론 방식

어두운 방 안, 모니터에서 뿜어져 나오는 푸르스름한 빛이 책상 위 커피 잔에 반사되어 일렁였다. 터미널 창에는 ‘Invalid Monster Attribute’ 라는 붉은색 에러 메시지가 세 줄이나 반복해서 깜빡이고 있었다. 정교하게 설계했다고 믿었던 몬스터 데이터 구조가 LLM의 예측 범위를 벗어났을 때 느껴지는 그 묘한 정적과 당혹감이 공기 중에 무겁게 내려앉았다. 단순한 표를 넘어선 A

생성형 AI와 신약 개발의 만남 Converge Bio의 2,500만 달러 시리즈 A 투자 유치

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보스턴의 어느 연구실, 현미경 너머로 보이던 복잡한 단백질 구조가 모니터 위에서 정교한 3D 모델로 빠르게 재구성되고 있었다. 수천 번의 시행착오를 거쳐야 했던 기존의 실험 방식 대신, 이제는 알고리즘이 최적의 분자 조합을 제안하며 연구원의 시간을 단축시킨다. 생명과학의 정교함과 생성형 AI의 속도가 만나는 바로 그 지점에서 Converge Bio의 여정이 시작되었다. 실리콘밸리의 거물들이

챗봇은 끝났다: ‘에이전틱 커머스’를 완성하는 지능형 오케스트레이션 전략

단순한 대화를 넘어 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트 시대, 기업이 비즈니스 가치를 창출하기 위해 반드시 구축해야 할 오케스트레이션 아키텍처와 실무 적용 방안을 분석합니다.